Содержание
Чихуа-хуа / Чихуахуа — «Самый лучший! Самый нежный! Только мой)))»
Хотелось бы в начале уточнить. Речь пойдет о чистокровной породе Чихуа (не китаец,не африканец и даже не узбек)
на морях. где то 7 месяцев
Своего Ясона или просто Яся я преобрела когда ему было 3 месяца . Первое имя Принц . Весил 1.400.Стеснюля.
обновка.наша заводчица еще и профи модельер:-)
Покупала у заводчицы. Мне очень повезло,так как она живет на соседней улице.
ноябрь 2014
Кормила изначально по предписаниям заводчицы,но вскоре начинаешь сам понимать чего дать,а в чем ограничить.Хотя мой малыш оказался не таким уж гурманом.Он совсем неинтересуется фруктами и овощами в сыром виде.Короче ест мало и без всяких гурманских заморочек.
март 2015
Обычно сердце,печень и кур.шейки(но в виде лакомства)Курицу по достоинству не оценил и технично выкидывает языком из миски. Спит на своем месте.
Днем со мной на кроватке дрыхнет,а на ночь к себе и это закон.Кстати со стола ничего не получает,мы это разграничили сразу.Характер:нежный,ласковый и великий целовака)))Если приходят гости,то оповещает,но через короткий промежуток привыкает и пытается поиграть.Хотя больше он любит девочек))))Мужик!
Моя доченька и Ясенька
С доченькой играет активно без всяких обид)))В туалет ходит как на пеленочку так и на улицу.К собакам не пристает(равнодушен).По поводу того что дрожит:собачки эмоциональны и так они себя могут выражать.Вобщем это прелестная прелесть!!!Верный друг и важный член семьи!Вес у нас уже стабильный 2.500,но поскольку очень тонкокостный думают некоторые что мини вариант.Пеленочки для туалета шила сама многоразовые.У некоторых бывают небольшие промахи по поводу меткости,так я для этого купила клееночку прозрачную где то 1.5 на 1.5 подстелила под пеленку. И с детства приучила,что если мальчик сцыкнул (и т.д.и т.п) в цель и не смазал,значит печенька и похвала)))По поводу игрушек:Игрушки у собаки личные и если чей то пес начинает играть Вашими тапками и это не присечь,то потом будет сложно объяснить что так делать нельзя.Одежду Ясенька не очень жалует.Когда собираемся на улицу стоит буковкой «Г»,а когда выходим на улицу-отряхнулся и пошел.Ведь столько кустиков не меченых!!!Муж изначально был против животинки,но когда увидел,полюбил…А вообще я считаю что не в размере и породе дело,а в любви к окружающему миру.Ведь собаку необязательно заводить для охраны.Это же компаньон и очаровательный друг.
обновка25.03.2015
Обновление 6.03.2015:У нашего любимчика также есть свои милые особенности. Он умеет петь. Дочка жмет на клаксон на велосипеде,а он завывает как волк))). А еще он умеет улыбаться. Когда я возвращаюсь домой или он радуется,то начинает скалится при этом стесняясь))). Это супер мило! Также на данный момент у нас есть приоритеты в еде. Делаю кашку из гречки или овсяных хлопьев,туда перетираю вареную морковь или свеклу и добавляю мясо.Это могут быть сердечка(курица или индейка) или печенка. Иногда говядина,но редко. Также даю домашний творог перетертый с вареной печенью. Получается однородный паштет. И полезно и вкусно. В лакомстве одна куриная шейка в день.Мой пес своеобразный:если я неактивничаю,то он рядышком спит или намывается как котик;если бодрствую, то он тоже весь в движенье и делах. Еще у него есть его плюшевая дама)))). Изгаляется над ней ежедневно)))). Любит греться под лучами солнца,а еще смотреть на всех с балкона.Хотелось бы добавить еще немного об этих малышах.Нестоит утверждать что у них есть минусы,думаю что все же это ваши личные ошибки при воспитании собаки.Многие заводя собаку,уходят на работу и оставляют ее одну,при этом жалуются на плохое воспитание и хулиганское поведение.Ведь с ней необходимо быть рядом,она в этом нуждается.Зачем жаловаться что плохо относится к детям,ведь дети могут плохо обращаться с малышом и они это запоминают и могут не доверять после этого. И еще одно.Некоторые пишут что от собаки нет толку и пользы….тогда может необходимо завести корову..!!!
Дополняю:Мой малыш родился 4.01.2014. Ясюля в размерной сетке S. Мальчик стандартного размера. Нос правильный и головка яблочко:-) Чихи бывают двух типов:1-коренастые,тяжелые и 2-оленевидные,легкие.
Гуляем на острове. 22.03.2015
Ясюлина мама .Сейчас после вторых родов.
Ну и понятно,что короткошерстные и длинношерстные.
догонялки.мама бежит первой 25.03.2015
Яся и мама. В гостях у заводчицы.25.03.2015
Еще я сделала вывод что некоторые ходят по бестолковым ветеринарам,которые даже не знают как выглядит настоящий чих.
Обновление 26.04.2015
Мой Ясюлинька взрослеет. На днях ему будет год и четыре месяца. С каждым днем он словно мудреет. Он понимает меня с полуслова , иногда ему достаточно только моего взгляда чтоб понять меня. Может сидеть напротив в другой комнате со своей игрушкой и как то вдруг повернется и смотрит не отрываясь,ну и я смотрю. Не выдерживаю и начинаю улыбаться,он сразу все бросает и резво бежит ко мне целоваться.
Ясенька и его сестричка на прогулке
Когда я что то делаю по дому,старается всегда быть рядом. А еще очень смешно чихает. Причем по любому поводу. Радуется или возмущается-вечно подчихивает. Мой мальчик очень нежный. Когда я его обниму и рассказываю как я его люблю,он так внимательно слушает. Когда собираемся компанией с хозяевами чихов и ерков я его отпускаю с поводка. Вот тогда включается МУЖИК. Понтовитый,гонористый,территорию охраняет,с собаками власть распределяет. На поводке ангел:-)
Сплюх
И это не потеря аппетита, а выделывание, потому что косточки и титбитовые печеньки с удовольствием грызет [8]
Ponka
#265
И это не потеря аппетита, а выделывание, потому что косточки и титбитовые печеньки с удовольствием грызет
Длительные путешествия с чихуахуа
- Автор: anna1985
- Последнее обновление
- Ответы: 18
Прогулки и путешествия с чихуахуа
Эльфик
#266
Может и выделывание, но нашей ни дисциплина не помогает ни что-другое (выше писала, что давала баксин вет, был кратковременный эффект, но потом на круги своя всё вернулось, пробовали и энергетическую пасту — ноль). Может не есть по двое суток, потом клюнет два раза и снова голодает (модель фигова, тоже мне ). Анализы все хорошие, собака здорова. Я перед выставками начала кормить её принудительно. Ну вот так и питаемся теперь . Вес набрали. Вот жду отпуска — будет попытка номер два по воспитанию нормально кушающей собаки.
Последнее редактирование модератором:
yamagutti
Ветеринарный врач
#267
Ponka
Какой возраст?
Информационный блок yamagutti:
Питомник Золото Юкотана
Леся Шарипова
#268
Эльфик написал(а):
Может и выделывание, но нашей ни дисциплина не помогает ни что-другое (выше писала, что давала баксин вет, был кратковременный эффект, но потом на круги своя всё вернулось, пробовали и энергетическую пасту — ноль). Может не есть по двое суток, потом клюнет два раза и снова голодает (модель фигова, тоже мне ). Анализы все хорошие, собака здорова. Я перед выставками начала кормить её принудительно. Ну вот так и питаемся теперь . Вес набрали. Вот жду отпуска — будет попытка номер два по воспитанию нормально кушающей собаки.
Нажмите для раскрытия…
Как я вас понимаю и сочувствую, сами мучаемся, каждые 10 грамм набранные для нас в радость!
Последнее редактирование модератором:
Ponka
#269
yamagutti, 10 месяцев
Сходили к врачу, я уже неделю на нервах, оказалось ложная беременность! Я даже и не представляла, что так бывает. ..
Теперь буду знать, что если собака нервничает, не ест и носит свою игрушку (а в ее мыслях щеночка) с собой везде — нужно ее лечить, а не кушать заставлять
Глупая хозяйка….
Длительные путешествия с чихуахуа
- Автор: anna1985
- Последнее обновление
- Ответы: 18
Прогулки и путешествия с чихуахуа
Ponka
#270
В принципе она и до этого была худенькая, поэтому буду применять все советы и рекомендации по правильному и вкусному питанию
Юлёчек
#271
У меня соба второй день не ест. . Ей 2,5 месяца совсем недавно перешли на сушку.. Купила Ориджен для щенков, перевела постепенно…раньше она его сметала за 5 минут.. А тут второй день нос воротит…я уже не могу.. Вся на нервах! :,(
«Вся история нашего мира доказывает, что за деньги можно купить всё, кроме одного — ни за какие деньги нельзя заставить собаку вилять хвостом.» (с) Джордж Биллингс
#272
Юля.я уже это прошла на своих.Нам надо было перейти на корм(у моей старшенькой проблемы с пищеварением и корм у нее лучше бы переваривался)НО…3 дня мы уплетаем корм за обе щеки,еще бы мамка столько печенюшек дала,вот радость-то,а потом мы хотим нормальной еды и корм есть отказываемся наотрез. Стоит дать с другим вкусом и опа опять 2-3 дня лопаем.а потом опять голодовка.Так я промучилась 3 месяца-пробывали несколько кормов,пробывали менять вкус,соба дошла до скелетного состояния,но все равно упрямилась.каждый раз кормление для меня было стрессом-танцы-шманцы,придумывание игр с кормом,чтобы ребенок хоть немного поел(многие скажут,надо быть строже,не ест-убирайте миску,день-два не поест-будет есть,ничего подобного-мы доходим до рвоты от голода.чуть ли не до обморочного состояния,но сушку есть не хотим)Вообщем перешли мы на натуралку.
Одежда для чихуа на заказ
Cookies чихуахуа — Etsy Turkey
Etsy больше не поддерживает старые версии вашего веб-браузера, чтобы обеспечить безопасность пользовательских данных. Пожалуйста, обновите до последней версии.
Воспользуйтесь всеми преимуществами нашего сайта, включив JavaScript.
Найдите что-нибудь памятное,
присоединяйтесь к сообществу, делающему добро.
(
127 релевантных результатов,
с рекламой
Продавцы, желающие расширить свой бизнес и привлечь больше заинтересованных покупателей, могут использовать рекламную платформу Etsy для продвижения своих товаров. Вы увидите результаты объявлений, основанные на таких факторах, как релевантность и сумма, которую продавцы платят за клик. Узнать больше.
)
Чихуахуа ИЛИ Маффин? Searching For The Best Computer Vision API
Вы, наверное, видели этот интернет-мем, демонстрирующий тревожное сходство чихуахуа и маффинов. Все в индустрии искусственного интеллекта (включая меня) любят использовать изображения в своих презентациях.
Но один вопрос, на который я не видел, чтобы кто-то дал строгий ответ: насколько хорош современный ИИ в устранении неоднозначности между чихуахуа и маффином? Ради вашего развлечения и обучения, сегодня я рассмотрю этот вопрос.
Двоичная классификация стала возможной с тех пор, как в 1957 году был изобретен алгоритм персептрона. Если вы думаете, что ИИ сейчас раскручен, New York Times сообщила в 1958 году, что это изобретение стало началом создания компьютера, который «способен ходить, говорить , видеть, писать, воспроизводить себя и осознавать его существование». Но хотя машины персептрона, такие как Mark 1, были разработаны для распознавания изображений, в действительности они могли различать только линейно разделимые шаблоны, что не позволяло им изучать сложные шаблоны, лежащие в основе большинства визуальных медиа.
Неудивительно, что мир был разочарован, и последовала «зима ИИ». С тех пор многослойное восприятие (популярное в 1980-х годах) и сверточные нейронные сети (впервые разработанные Яном Лекуном в 1998 году) значительно превзошли однослойное восприятие в задачах распознавания изображений. С появлением больших наборов размеченных данных, таких как ImageNet, и мощных вычислений на GPU, все более совершенные архитектуры нейронных сетей, такие как AlexNet, VGG, Inception и ResNet, достигли самой современной производительности в области компьютерного зрения.
API компьютерного зрения и распознавания изображений
Если вы инженер по машинному обучению, вам будет легко начать экспериментировать и настраивать эти модели, используя предварительно обученные модели и веса в Keras/Tensorflow или PyTorch. Если вам неудобно настраивать нейронные сети самостоятельно, вам повезло, потому что практически все ведущие технологические гиганты и многообещающие стартапы заявляют о «демократизации ИИ», предлагая простые в использовании API компьютерного зрения:
- Amazon Rekognition
- Microsoft Computer Vision
- Google Cloud Vision
- IBM Watson Visual Recognition
- Cloudsight
- Clarifai
Какой из них «лучший»? Чтобы действительно ответить на этот вопрос, вам нужно четко определить свои бизнес-цели, варианты использования продукта, наборы тестовых данных и показатели успеха, прежде чем сравнивать решения друг с другом.
Вместо серьезного расследования мы можем, по крайней мере, получить общее представление о различном поведении каждой платформы, проверив их с помощью нашей игрушечной задачи о чихуахуа и маффине.
Проведение теста
Для этого я разделил приведенный выше канонический мем на 16 отдельных тестовых изображений и использовал открытый исходный код, написанный инженером Гауравом Оберой, для объединения результатов различных API. Каждое изображение передается через 6 перечисленных выше API, которые возвращают метки с высокой достоверностью в качестве прогнозов. Единственными исключениями являются Microsoft, которая возвращает как метки, так и подпись, и Cloudsight, использующая гибридную технологию человека и ИИ для возврата только одной подписи. Вот почему Cloudsight может возвращать невероятно точные подписи к сложным изображениям, но обработка занимает в 10-20 раз больше времени.
Ниже приведен пример вывода. Вы можете увидеть полный список результатов на всех 16 изображениях чихуахуа и маффинов, нажав здесь.
Насколько хорошо работали API? За исключением Microsoft, которая перепутала этот кекс с плюшевой игрушкой, любой другой API распознал изображение еды, но не было согласия относительно того, была ли еда хлебом, пирожным, печеньем или кексами. Google был единственным API, успешно идентифицировавшим «маффин» как метку с наивысшей вероятностью.
Давайте посмотрим на пример с чихуахуа:
Опять же, API-интерфейсы работали довольно хорошо. Все они поняли, что это изображение собаки, хотя некоторые из них не указали точную породу.
Были и определенные неудачи. Microsoft трижды возвращала явно неправильную подпись, описывая кексы либо как мягкие игрушки, либо как плюшевого мишку.
Google был окончательным идентификатором маффинов, вернув «маффин» в качестве самой надежной метки для 6 из 7 изображений маффинов в нашем тестовом наборе. Другие API-интерфейсы никогда не возвращали «маффин» в качестве первой метки для любого изображения маффин, а вместо этого использовали связанные, но менее релевантные метки, такие как «хлеб», «печенье» или «кекс».
Однако, несмотря на ряд успешных результатов, Google потерпел неудачу с этим конкретным изображением маффина, вернув в качестве прогнозов «морду» и «группу породы собак».
Даже самые передовые в мире платформы машинного обучения сбиты с толку нашим шутливым соревнованием чихуахуа против маффинов! Человеческий малыш опережает глубокое обучение, когда дело доходит до понимания того, что такое еда и что такое Фидо.
Тестирование с реальными изображениями
В качестве дальнейшего теста я хотел бы узнать, насколько хорошо API работают с более реальными изображениями чихуахуа и кексов, а не только с тщательно подобранными, чтобы они были похожи друг на друга. ImageNet содержит 1750 изображений чихуахуа и 1335 изображений различных видов кексов.
Некоторые из изображений оказались довольно легко распознаваемыми нашими API, потому что они демонстрируют очень четкие признаки класса, такие как выпученные глаза и заостренные уши в случае этой чихуахуа:
Другие изображения, с другой стороны, доказали сложный. API-интерфейсы часто пропускают идентификацию объектов на фотографиях, если на одной фотографии есть несколько объектов, или если объект одет в костюм или иным образом затруднен:
В приведенном выше случае костюм на собаке мог помешать API (и, вероятно, многим человеческим классификаторам) правильно определить породу. IBM Watson удается маркировать только шляпы, но не собаку или человека, который их носит.
Обработка зашумленных меток
С неструктурированными реальными данными, включая изображения, метки, помеченные людьми, не всегда являются «наземной правдой», а метки могут быть неверными или «зашумленными». Вот пример изображения, которое было включено в категорию «маффин» на ImageNet:
Мы, люди, вероятно, более точно идентифицировали бы этот «скрытый маффин» как «кекс». К счастью, многие из наших API возвращали «торт», «кекс» или «печенье» в качестве прогнозов, более релевантных, чем категория ImageNet. Человеческая маркировка Cloudsight дала самый точный результат «кекс с печеньем-монстром» для того, что действительно является странным человеческим изобретением для машин.
Использование нескольких различных моделей и API-интерфейсов может быть интересным способом оценки «шумности меток». В случае категории «маффины» ImageNet разновидности маффинов (т. е. отрубные, кукурузные, поповер и т. д.) могут казаться совершенно разными визуально, и многие из них на самом деле являются неправильно маркированными кексами или другими типами выпечки, не являющимися маффинами.
Прогон большого количества изображений через ряд различных API-интерфейсов распознавания изображений и отслеживание общих совпадений и расходящихся единичных случаев может помочь вам систематически помечать изображения, которые могут иметь зашумленные или неправильные метки.
Странное примечание: при поиске различных категорий кексов в ImageNet я наткнулся на неожиданную категорию под названием «маффин-человек», которую ImageNet определяет как «Бывший странствующий торговец кексами». Если вы когда-нибудь искали фотографии парней, представляющих кексы, теперь вы знаете, куда идти.
Игра в Трикстера
Ради интереса я попытался обмануть API такими хитрыми фотографиями:
- Фотографии чихуахуа И маффина
- Фотографии кексов в форме собак
Вот как API поступили с одной из фотографий, на которых изображены чихуахуа И маффин:
IBM подошла немного творчески к своим догадкам о «такояки», «гёдза» и «канноли».
Также возникла путаница из-за кексов в форме собак:
Microsoft в традиционной манере подписала изображение как «кучу мягких игрушек». Google предсказал, что на фотографии, скорее всего, будет изображена «собака, похожая на млекопитающее» (0,89), чем «торт» (0,79). Кларифаи, похоже, считала, что изображение содержит как «пищу» (0,99), так и «млекопитающее» (0,96) с очень высокой достоверностью.
В этих сложных или необычных случаях человеческие субтитры Cloudsight продемонстрировали превосходные результаты: это последнее изображение было помечено очень конкретно как «кексы Вест-хайленд-уайт-терьер из 12 штук», а предыдущее изображение даже было признано популярным мемом!
Итак, какой API компьютерного зрения лучше?
Хотя мы не можем окончательно определить, что один API «лучше» другого только по этим шутливым примерам, вы определенно можете наблюдать качественные различия в том, как они работают.
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition хорошо идентифицирует не только основной объект, но и многие объекты вокруг сцены, например, когда на изображении присутствует человек, птица или предмет мебели. Он также включает качественные суждения, такие как «милый» или «очаровательный». В их главных прогнозах есть хороший баланс объективных и субъективных оценок.
Google и IBM
Google Vision API и IBM Watson Vision очень буквальны и никогда не возвращают метки, кроме простых описательных меток. Производительность кажется сопоставимой между ними, поскольку IBM обычно возвращает в среднем немного больше меток для любой фотографии.
Microsoft
Теги Microsoft обычно были слишком высокого уровня, то есть «собака», «собака», «млекопитающее», и они ни разу не указывали «чихуахуа» или «маффин», что является огромным сюрпризом. Они также, казалось, были очень довольны идентификацией кексов как «мягких животных» в своих автоматически сгенерированных подписях. Вы могли бы подумать, что компания, стоящая за ResNet, продемонстрирует лучшую производительность, но это может быть причудой этого набора данных, поэтому я рекомендую более надежное тестирование самостоятельно.
Cloudsight
Cloudsight — это гибрид между человеческим тегированием и машинным, поэтому API намного медленнее, чем другие, как вы можете видеть из статистики скорости ниже. Тем не менее, для сложных или странных фотографий описание Cloudsight, как правило, является наиболее точным, то есть «кексы вест-хайленд-уайт-терьера из 12 штук».
Clarifai
Clarifai возвращает наибольшее количество тегов (20), но ни разу правильно не идентифицировала породу изображений собак как «чихуахуа». Вместо этого они прибегали к более общим тегам, таким как «собака», «млекопитающее» или «животное». Что Clarifai делает хорошо, так это добавляет множество качественных и субъективных ярлыков, таких как «милый», «забавный», «очаровательный», «вкусный» и т. д. Они также иногда возвращают абстрактные понятия, такие как «выражение лица» или «ни один человек». ». Это может быть полезно, если вы ищете более подробное описание изображений для использования в рекламе или других целях, ориентированных на потребителя.
Прочие соображения
Как уже говорилось ранее, фактическая оценка этих API потребует от вас определения четких целей бизнеса и продукта, соответствующего набора тестовых данных и показателей успеха. Вероятно, вам также потребуется учитывать такие факторы, как стоимость, скорость и количество возвращаемых тегов.
Вот сводка этих дополнительных показателей, основанная на 16 изображениях из классического мема чихуахуа против маффина. Amazon Rekognition обычно работает немного быстрее, чем другие полностью автоматизированные API. Cloudsight, как и ожидалось, существенно медленнее из-за гибридной структуры человека и ИИ и возвращает только один заголовок. Clarifai по умолчанию возвращает 20 ярлыков.
Цены на все API можно найти на их страницах с ценами, ссылки на которые приведены ниже. Большинство API предлагают бесплатный уровень, а затем взимают плату в зависимости от ежемесячного объема обработки. Это приблизительные начальные цены за изображение на дату написания этой статьи, но цены постоянно меняются, поэтому вам необходимо проверять наличие обновлений, прежде чем переходить на какую-либо платформу.
- Amazon — 0,001 долл. США
- Microsoft — 0,001 долл. США
- IBM Watson — 0,002 долл. США
- Google Cloud — 0,0015 долл. США
- Cloudsight — 0,02 доллара США
- Clarifai — 0,0015 доллара США
Большинство API-интерфейсов берут от 0,001 до 0,002 доллара США за изображение для нескольких миллионов изображений, но Cloudsight заметно дороже — 0,02 доллара США за изображение, при этом цены основаны на 30 000 изображений в месяц. Аккаунты с меньшим объемом могут платить до 0,07 доллара за изображение!
Дальнейшие исследования
Если вы хотите провести собственное в высшей степени ненаучное, но очень интересное исследование API распознавания изображений, возможно, вам будет полезно узнать, что создательница мема про чихуахуа и маффины Карен Зак создала тонну «еда против животных».