Это интересно

  • ОКД
  • ЗКС
  • ИПО
  • КНПВ
  • Мондиоринг
  • Большой ринг
  • Французский ринг
  • Аджилити
  • Фризби

Опрос

Какой уровень дрессировки необходим Вашей собаке?
 

Полезные ссылки

РКФ

 

Все о дрессировке собак


Стрижка собак в Коломне

Поиск по сайту

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Математическое моделирование журнал официальный сайт


Математическое моделирование - научный журнал по кибернетике, ISSN: 0234-0879

О научном журнале«Математическое моделирование»

Журнал Математическое моделирование основан в 1989 году. Журнал выходит ежемесячно в печатном и электронном виде.

Журнал публикует обзоры, оригинальные статьи и краткие сообщения, посвященные математическому моделированию с применением ЭВМ и численным методам решения сложных и актуальных проблем науки и современной технологии.

Помещаются также работы, имеющие высокий предметный и математический уровень, показывающие возможности вычислительного эксперимента в данной области и освещающие следующие вопросы: постановки научно-технических задач, построение математических моделей для них, математические методы их исследований и вычислительные алгоритмы их решения, пакеты прикладных программ для решения актуальных задач, иллюстрированные расчеты, апробация моделей путем сравнения с экспериментальными или теоретическими данными.

Публикуются также рефераты препринтов и депонированных рукописей, письма в редакцию, научная информация (планы и итоги конференций, школ и т.п.). Возможна публикация объявлений и рекламных материалов.

Архив научных статейиз журнала «Математическое моделирование»

  • АЛФАВИТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ АВТОРОВ ТОМА 16 ЗА 2004 ГОД

    2005

  • АППРОКСИМАЦИЯ РАЗРЫВНЫХ РЕШЕНИИ ДЛЯ ОДНОГО КЛАССА СХЕМ ВЫСОКОГО ПОРЯДКА

    ПЕТРОВСКАЯ Н.В. — 2005 г.

    В работе рассмотрен разрывный метод Галёркина высокого порядка. Для изучения схемы высокого порядка особый интерес представляют задачи, решением которых являются разрывные функции. Аппроксимация разрывных решений рассмотрена на примере обыкновенных дифференциальных уравнений. В работе показано, что аппроксимация разрыва схемой высокого порядка приводит к осцилляциям решения в ячейке расчётной сетки, содержащей разрыв. Для линейной краевой задачи получены аналитические выражения для амплитуды скачка решения на разрыве. Приведены численные примеры, иллюстрирующие полученные результаты.

  • ВЫБОР СГЛАЖИВАТЕЛЯ МНОГОСЕТОЧНОГО МЕТОДА ДЛЯ ЗАДАЧИ КОНВЕКЦИИ-ДИФФУЗИИ С ПРЕОБЛАДАЮЩЕЙ КОНВЕКЦИЕЙ

    МУРАТОВА Г.В. — 2005 г.

    В данной работе мы предлагаем использовать в качестве сглаживателей итерационные методы из класса треугольных кососимметричных методов (ТКМ), предложенных в [3]. ТКМ может быть использован непосредственно для решения систем линейных алгебраических уравнений с несимметричной матрицей, однако скорость сходимости его при больших коэффициентах кососимметрии не всегда удовлетворительна. Следует заметить, что поведение этого метода аналогично методу Зейделя, который быстро гасит высокочастотные гармоники ошибки, замедляясь в дальнейшем. Поэтому ТКМ является эффективным сгла-живателем для многосеточного метода (MGM), в котором этап грубосеточной коррекции многосеточного метода можно считать своего рода ускоряющей процедурой треугольного кососимметричного метода. Доказательство сходимости MGM со сглаживателем ТКМ приведено в [4].

  • ГЛОБАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

    СОБОЛЬ И.М. — 2005 г.

    Статья представляет собой обзор теории глобальных показателей чувствительности, которые позволяют численно исследовать структуру нелинейной функции, заданной аналитически или как «черный ящик».

  • ДИНАМИЧЕСКИЕ РЕЖИМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УГЛЕРОДНОГО ЦИКЛА В ЭКОСИСТЕМЕ ПЕРЕХОДНОГО БОЛОТА

    ЗАВАЛИШИН Н.Н. — 2005 г.

    На основе метода построения динамических блоковых моделей экосистем по заданной диаграмме «запасы-потоки» построена модель круговорота органического вещества в экосистеме переходного болота и исследована ее реакция на повышение концентрации углерода в атмосфере при различных удельных скоростях торфообразования. Методами теории бифуркаций построен параметрический портрет системы и для различных его областей изучены динамические режимы функционирования круговорота, интерпретация которых отражает реакцию экосистемы на изменение внешних условий. Установлена потеря устойчивости современного равновесия при повышении углеродной нагрузки и вычислена её верхняя критическая граница. Показано, что переходными режимами от одних устойчивых равновесий к другим могут быть хаотические колебания запасов, получены характеристики соответствующих им странных аттракторов.

  • К РАСЧЕТУ ЭФФЕКТИВНОЙ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ БЛОКОВ С ВНУТРЕННИМИ ПОЛОСТЯМИ

    ГРИКУРОВ В.Э., ИВАНОВ Л.В., СЛАВЯНОВ С.Ю., ТРЕПКОВ Р.В., ФУРСЕНКО С.А. — 2005 г.

    В работе вводится эффективная теплопроводность, описывающая теплоизоляционные свойства пустотелых керамических блоков, применяемых в последнее время в строительной практике. Обсуждается метод расчета этой величины и показано, что, по сравнению с локальной, эффективная теплопроводность пустотелого материала оказывается в два и более раза ниже. Рассматривается влияние некоторых побочных факторов, влияющих на эффективные теплохарактеристики.

  • МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ ДВУМЕРНЫХ МНОГОФАЗНЫХ МОДЕЛЕЙ

    КУЛЕШОВ Л.Л., МЫШЕЦКАЯ Е.Е. — 2005 г.

    Для многофазных моделей лесных пожаров описан алгоритм и численные методы решения задачи. На тестовых примерах показаны результаты численного моделирования лесных пожаров по двухфазной и трехфазной моделям.

  • МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФИЛЬТРАЦИИ И ПОРОУПРУГОСТИ

    ГАРИПОВ Т.Т., ЗАСЛАВСКИЙ М.Ю., ПЕРГАМЕНТ А.Х. — 2005 г.

    При разработке нефтяных месторождений процесс фильтрации может привести к возникновению значительных градиентов порового давления. Это может вызывать целый ряд техногенных последствий, в частности, рост сейсмической активности. Если в среде присутствуют разломы, то градиенты порового давления могут привести к возникновению сдвиговых деформаций, инициирующих сползание пород вдоль границы разлома. Кроме того, возникающие локальные напряжения существенным образом влияют на процессы, протекающие в непосредственной близости к скважинам, в частности, на процессы гидроразрыва. В настоящей работе ряд процессов в насыщенных пористых средах, сопровождаемых изменением напряженно-деформированного состояния, рассматриваются в рамках квазистационарной модели Био, причем исследуется как стандартная модель, так и модель с двойной пористостью.

  • МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ВОДЫ В ПРОВОДЯЩИХ КАНАЛАХ ПОЛЬДЕРНЫХ СИСТЕМ

    БОБАРЫКИН Н.Д., ЛАТЫШЕВ К.С. — 2005 г.

    На основе теории направленных графов находятся контуры обхода графа польдерной системы, вдоль которых проводится численное интегрирование системы уравнений Сен-Венана. Разработаны неявные консервативные разностные схемы для гиперболической системы уравнений, учитывающие законы сохранения потоков в узлах ветвления каналов. Рассмотрены вопросы корректности постановки граничных условий. Представлены алгоритмы численного решения системы разностных уравнений и результаты вычислений, согласующиеся с данными натурных экспериментов.

  • МОДЕЛЬ ДЕКОМПОЗИЦИИ СМЕСИ ДВУХ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ

    ЛЕДНОВ Д.А. — 2005 г.

    Статья посвящена проблеме декомпозиции смеси двух речевых сигналов при условии отсутствия априорной информации о свойствах голосов дикторов, участвующих в смеси. На основе представления голосового тракта в виде сочлененных и открытых динамических рупоров выводится зависимость АЧХ тракта от времени. На основе этой зависимости делается вывод о возможности синхронных составляющих в модуляциях амплитуд спектральных компонент. Разработаны алгоритмы, позволяющие со средней 35% погрешностью восстанавливать смешанные сигналы.

  • МОДЕЛЬ ПРОИЗВОДСТВА В УСЛОВИЯХ НЕСОВЕРШЕННОЙ КРЕДИТНОЙ СИСТЕМЫ И НЕСТАБИЛЬНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ

    АКПАРОВА А.В., ШАНАНИН А.А. — 2005 г.

    В работе построена модификация модели Хаутгекера-Йохансана, учитывающая такие особенности современной российской экономики, как несовершенство кредитной системы и нестабильность в реализации продукции. Были исследованы две схемы управления ресурсами отрасли, описываемой данной моделью. В первой схеме, агент, управляющий отраслью, заинтересован в максимизации суммарной прибыли отрасли. Во второй схеме, агент заинтересован в максимизации выплат процентов по кредитам. В работе доказан аналог обобщенной леммы Неймана-Пирсона.

  • МОДЕЛЬ РАСПОЗНАВАНИЯ СОПОЛИМЕРОМ ПАТТЕРНА НА ПОВЕРХНОСТИ

    КРИКСИН Ю.А., ХАЛАТУР П.Г., ХОХЛОВ А.Р. — 2005 г.

    Предложена математическая модель распознавания заданного паттерна, состоящего из активных центров, расположенных на поверхности, сополимером с комплиментарной первичной последовательностью. Модель основана на вычислении статистического интеграла и соответствующих вероятностей. В основе алгоритма вычисления вероятности заданной конформации сополимера лежат экономичные рекуррентные формулы вычисления конфигурационного интеграла цепной макромолекулы. Вводятся понятия вероятности распознавания, распознаваемости паттерна и температуры распознавания. Рассчитаны зависимости вероятности распознавания паттерна сополимером от температуры.

  • О ВЛИЯНИИ МАЛОГО СУММАРНОГО ИЗБЫТОЧНОГО ИМПУЛЬСА НА ДИНАМИКУ ТУРБУЛЕНТНОГО СЛЕДА В ЛИНЕЙНО СТРАТИФИЦИРОВАННОЙ СРЕДЕ

    МОШКИН Н.П., ФОМИНА А.В., ЧЕРНЫХ Г.Г. — 2005 г.

    Представлены результаты численного моделирования динамики турбулентного следа с малым суммарным избыточным импульсом в линейно стратифицированной среде. Показано, что турбулентный след с малым избыточным импульсом (порядка ±10% от величины избыточного импульса в следе за буксируемым телом) генерирует внутренние волны, незначительно отличающиеся от индуцируемых безымпульсным турбулентным следом. Как и в случае однородной жидкости, малый ненулевой избыточный импульс существенно влияет на вырождение дефекта осредненной продольной компоненты скорости.

  • ОБ ОДНОМ ЭФФЕКТИВНОМ МЕТОДЕ РЕШЕНИЯ УРАВНЕНИЯ ОРРА-ЗОММЕРФЕЛЬДА

    НАРМУРАДОВ Ч.Б. — 2005 г.

    Приводится спектрально-сеточный метод решения уравнения Орра-Зоммерфельда. Данный метод позволяет определить сразу все собственные значения задачи. Проведенные расчеты показывают эффективность метода.

  • ОПТИМАЛЬНАЯ СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ СИСТЕМ КРОВООБРАЩЕНИЯ И ВНЕШНЕГО ДЫХАНИЯ

    БУХАРОВ И.Б. — 2005 г.

    В статье приводится обзор математических моделей структуры и установившихся функциональных состояний систем кровообращения и внешнего дыхания, основанных на решении задач оптимизации с различными критериями оптимальности. В результате математического моделирования определены оптимальные величины основных структурных и функциональных параметров систем кровообращения (диаметр сосудов артериального дерева, гемодинамическое сопротивление сосудов для изолированного левого желудочка, конечно-диастолический и ударный объемы изолированного левого желудочка, зависимость выброса крови левым желудочком от времени) и внешнего дыхания (диаметр ветвей бронхиального дерева, частота дыхания, длительности фаз вдоха и выдоха, зависимость расхода воздуха от времени). Наилучшее соответствие оптимальных и наблюдаемых параметров достигается с помощью математических моделей, основанных на критерии минимального потребления энергии.

  • ПОСТРОЕНИЕ РЕДУЦИРОВАННОГО ГРАФА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ БИФУРКАЦИЙ

    ТРОЩИЕВ Ю.В. — 2005 г.

    В работе сообщается алгоритм построения подграфа бифуркационного графа для систем уравнений с симметрией. Доказывается, что полученный подграф содержит по одному и только одному представителю из каждого класса эквивалентности полных бифуркационных маршрутов. Строится алгоритм, который более эффективно удаляет сопряженные структуры.

  • ПРИМЕР ТОЧНОГО РЕШЕНИЯ И ТЕСТОВЫЕ РАСЧЕТЫ ДЛЯ ОДНОМЕРНЫХ СТАЦИОНАРНЫХ УРАВНЕНИЙ ГАЗОВОЙ ДИНАМИКИ

    ГАЛКИН В.М. — 2005 г.

    Для дифференциальных уравнений, описывающих одномерное стационарное течение с переходом через скорость звука, предлагаются зависимости в правых частях этих уравнений. Эти зависимости позволяют получить аналитические выражения для параметров газа как в сопле Лаваля, так и в канале постоянного сечения. Применимость предложенных соотношений проверена численными методами.

  • РАСПРОСТРАНЕНИЕ ВОЛН В НЕОДНОРОДНОЙ ЗАДАЧЕ ЛЯВА

    БЕЛОКОНЬ О.А. — 2005 г.

    Рассматривается неоднородная задача Лява, решение которой в области действия нагрузки, построено методом контурного интегрирования. Проведен энергетический анализ полученного решения. Методы, разработанные при изучении неоднородной задачи Лява, могут быть применены при изучении неоднородной краевой задачи Лэмба и других подобных задач для электроупругих и анизотропных сред, состоящих из конечного числа полос и полуплоскости. В конце статьи приведены результаты численных расчетов.

  • РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ МНОГОКОМПОНЕНТНОЙ ДИФФУЗИИ С ПОМОЩЬЮ ПАРАЛЛЕЛЬНОГО АЛГОРИТМА МАТРИЧНОЙ ПРОГОНКИ

    АКИМОВА Е.Н., ГОРБАЧЕВ И.И., ПОПОВ В.В. — 2005 г.

    Для решения системы уравнений с блочно - трехдиагонаньными матрицами предложен и реализован на многопроцессорном вычислительном комплексе МВС-1000 параллельный алгоритм матричной прогонки. Данный алгоритм апробирован на решении тестовой задачи о диффузионном насыщении пластины несколькими элементами. Проведены численные эксперименты по исследованию коэффициентов эффективности и ускорения параллельного алгоритма.

  • УКАЗАТЕЛЬ СТАТЕЙ, ОПУБЛИКОВАННЫХ В ТОМЕ 16 ЗА 2004 ГОД

    2005

  • naukarus.com

    методология, методы, математическое моделирование (4М)

    ISSN 1994-8964 (print)

    Издается с 1991 года.Периодичность: 2 раза в год

    Главный редактор - И.Ф. Девятко

    Учредители:Федеральный научно-исследовательский социологический центр РАНЦентральный экономико-математический институт РАН

    Издатель: Федеральный научно-исследовательский социологический центр РАН

    Индексируется: WoS RSCI, РИНЦВключен в перечень ВАК

    Официальный сайт: http://jour.isras.ru/index.php/soc4m,

    Страница на сайте Института социологии ФНИСЦ РАН: http://www.isras.ru/4M.html

    Изображение главной страницы журнала

    Научный журнал "Социология: методология, методы, математическое моделирование" (Социология: 4М) был учрежден Институтом социологии РАН (сейчас - Институт социологии ФНИСЦ РАН) и Центральным экономико-математическим институтом РАН в 1991 году. До 2007 года (включая №23) журнал выходил в свет под названием“Социология: методология, методы, математические модели”.

    Журнал входит в состав базы данных Russian Science Citation Index (RSCI) Web of Science, включен в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук.

    Институт социологии ФНИСЦ РАН 

    Направленность журнала делает его уникальным специализированным изданием, посвященным проблемам методологии и методов социологических исследований, вопросам сбора, измерения и анализа социологических данных, построению математических моделей социальных процессов.

    Основные рубрики журнала:

    • общие вопросы методологии и методики исследований;
    • методологические проблемы социологической теории;
    • статистические методы и анализ данных;
    • теория и методы измерения, теория и история методов;
    • процедуры сбора данных;
    • качество социологических данных, онлайн-опросы;
    • качественные методы в социологии;
    • методический эксперимент.

    Главный редактор:И.Ф. ДевяткоЗаместитель редактора:Ю.Н. ТолстоваОтветственный редактор:К.А. ГавриловКомпьютерная верстка:Н.К. Орлова

    Редакционная коллегия:О.Б. Божков (Санкт-Петербург),

    Е.Е. Горяченко (Новосибирск),

    Ю.Н. Гаврилец (Москва),

    А.С. Готлиб (Самара),

    А.А. Давыдов (Москва),

    П.М. Козырева (Москва),

    М.С. Косолапов (Москва),

    В.А. Мансуров (Москва),

    А.П. Михайлов (Москва),

    А.Ю. Мягков (Иваново),

    А.И. Орлов (Москва),

    В.И. Паниотто (Киев),

    Г.И. Саганенко (Санкт-Петербург),

    Г.А. Сатаров (Москва),

    Г.Г. Татарова (Москва),

    В.А. Шведовский (Москва)

    Объявления

     
    Социология: 4М в Facebook!
     
    Следите за новостями нашего журнала, а также за событиями в области социологической методологии на нашей странице в Facebook.  
    Опубликовано: 2017-04-10
     
    Подведены итоги конкурса переводов зарубежных статей по социологической методологии
     
    Редакция журнала «Социология: 4М» подвела итоги конкурса. Поздравляем победителей!  
    Опубликовано: 2017-02-03 Далее...
     

    № 44 (2017): Социология: 4М

    Обложка

    ISSN: 1994-8964

    jour.isras.ru

    Институт математического моделирования | Российской Академии Наук

    Институт математического моделирования Российской Академии Наук (ИММ РАН) является головной организацией России в области математического моделирования. Институт образован в 1990 г. из 3-го отдела Института прикладной математики им. М.В. Келдыша АН СССР. Основателем Института и первым его директором был академик Самарский Александр Андреевич.

    Научные разработки Института связаны с широким кругом фундаментальных проблем моделирования и новых информационных технологий. Они включают:

    • построение математических моделей в различных областях науки и техники,
    • решение на их основе актуальных и особо трудных задач естествознания, техники, технологий и народного хозяйства,
    • создание и строгое обоснование численных методов и адаптацию их к новейшей вычислительной технике, составление, тестирование и применение пакетов прикладных программ для научных, инженерных и учебных задач.

    Многие достижения Института в этих областях являются уникальными и прочно вошли в золотой фонд мировой науки.

    Институт невелик по численности – примерно 70 человек; но большинство из них составляют высококвалифицированные научные сотрудники. Ядро Института составляют крупные ученые, не один десяток лет проработавшие в различных областях математического моделирования и получившие мировую известность.

    Среди них 2 члена Российской Академии Наук:

    • член-корреспондент Н.Н. Калиткин,
    • член-корреспондент Б.Н. Четверушкин,

    21 профессоров и докторов наук:

      П.Н. Вабищевич, П.П. Волосевич, В.А. Гасилов, В.Я. Гольдин, Т.Г. Елизарова, Н.В. Змитренко, Ю.Н. Карамзин, В.Ф. Ковалев, А.В. Колдоба, Ю.А. Криксин, А.А. Кулешов, В.И. Мажукин, О.Ю. Милюкова, А.П. Михайлов, Ю.А. Повещенко, В.Г. Приймак, Б.В. Рогов, И.М. Соболь, В.Ф. Тишкин, Г.В. Шпатаковская, М.В. Якобовский.

    В Институте работает 40 кандидатов наук.

    Помимо научной работы, многие сотрудники Института ведут преподавательскую работу в МГУ, МФТИ и других крупных вузах Москвы. На базе Института работают:

    • Специализированный ученый совет по присуждению ученых степеней,
    • Научный совет РАН по проблеме “Математическое моделирование”,
    • Национальный комитет России по математическому моделированию (российс­коеотделение IMACS – International Association for Mathematics and Computers in Simulation),
    • аспирантура,
    • кафедра математического моделирования МФТИ,
    • кафедра математического моделирования МИЭТ,
    • центр стажировки дипломников МГУ,
    • Учебно-научный центр ИММ РАН – МГТУ “СТАНКИН”,
    • Вычислительный центр коллективного пользования,
    • редакция журнала “Математическое моделирование”,
    • детская компьютерная школа.

    imamod.ru

    О журнале - Математическое моделирование и программирование

    Основоположники математического моделирования — А. Н. Тихонов и А. А. Самарский — понимали его как методологию, суть которой выражена в триаде «модель — алгоритм — программа». Причем, под «моделью» понималось уравнение или система уравнений, выведенных из законов природы, как, например, уравнение теплопроводности, полученное Ж. Б. Фурье, или система уравнений Навье — Стокса, описывающая динамику вязкой несжимаемой жидкости. И поскольку модель базируется на законах природы, то для ее верификации считалась достаточной хорошая согласованность с экспериментом.

    Однако открытие в прошлом столетии новых математических объектов — странных аттракторов и солитонов — вновь, как это уже не раз бывало в истории, поставило математическую общественность перед необходимостью качественного исследования математических моделей. Ведь такое исследование не только подводит прочный фундамент под интуитивно ясные гипотезы о существовании и единственности решений или их устойчивости, но и позволяет выявить неочевидные свойства моделей, неявно влияющие как на создание алгоритма, так и на конструирование программного продукта. Именно качественное изучение модели Чернобыльской катастрофы позволило группе математиков и механиков под руководством Н. Н. Моисеева прийти к неутешительному выводу о возможности второго взрыва. И когда этот взрыв все-таки произошел, его последствия удалось своевременно локализовать.

    Программирование как область знания, занимающаяся алгоритмами и программами, в глазах создателя и исследователя моделей до недавнего времени выглядела скорее как технология, чем как наука. Работа по подбору нужного алгоритма или по его конструированию из имеющихся, а затем трансляции полученного в программный продукт была хоть и творческой, но очень рутинной. Эту ситуацию взорвало появление многоядерных процессоров, способных пока что в разы, а в перспективе — на порядки увеличивать скорость вычислений. В связи с этим возникла необходимость не только ревизии прикладных аспектов программирования, но и пересмотра основ. Сейчас программирование, как и полвека, как и четверть века назад, опять находится в состоянии науки, пока ещё не получившей своих основных результатов; и математическое сообщество очень заинтересовано в том, чтобы на своем новом этапе развития программирование было ориентировано прежде всего на математическое моделирование.

    Таким образом, основной целью создания нашего журнала является пропаганда союза качественных и количественных исследований математических моделей, и я от лица всей редколлегии приглашаю к сотрудничеству всех заинтересованных лиц.

    Главный редактор Г. А. Свиридюк

    mmp.susu.ru


    Смотрите также

    KDC-Toru | Все права защищены © 2018 | Карта сайта