Это интересно
- ОКД
- ЗКС
- ИПО
- КНПВ
- Мондиоринг
- Большой ринг
- Французский ринг
- Аджилити
- Фризби
Опрос
Полезные ссылки
РКФ
Все о дрессировке собак
Стрижка собак в Коломне
Поиск по сайту
Искусственный интеллект. Основные направления исследований. Журнал искусственный интеллект
About journal
The journal has been published since 2008.
It is issued quarterly.
Founder
Federal Research Center "Computer Science and Control" of Russian academy of sciencese-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. , http://www.frccsc.rutel: 8(499)135-62-60, fax: 8(499) 930-45-05119333 Vavilova 44/2 Moscow
Editor-in-Chief
Stanislav Emelyanov, Academician of RAS117312 prospekt 60-letiya Oktyabrya 9, Moscow, Russiaroom 1205, tel: (499) 135-54-96e-mail - This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Editorial chairs
AlekseySemenov, Academician of RAS, (Moscow, Russia)Gennady Osipov, Professor, Vice-Chairman, (Moscow, Russia)Igor Sokolov, Academician of RAS, (Moscow, Russia)Stanislav Emelyanov, Academician of RAS, Chairman of Editorial Board, (Moscow, Russia)Stanislav Vasilyev, Academician of RAS, (Moscow, Russia)Yuriy Popkov, Academician of RAS, (Moscow, Russia)Yuriy Zhuravlev, Academician of RAS, (Moscow, Russia)
Editorial board
Alexander Eremeev, Professor, Deputy Editor-in-Chief, (Moscow, Russia)Alexey Petrovskiy, Professor, Deputy Editor-in-Chief, (Moscow, Russia)Alla Bolotova, Professor, (Moscow, Russia)Anna Leonova, Professor, (Moscow, Russia)Boris Fedunov, Professor, (Moscow, Russia)Boris Korbinskiy, Professor, (Moscow, Russia)Boris Velichkovskiy, Corr-Member of RAS, (Moscow, Russia)Djavdet Suleimanov, Academician of AS of Tatarstan (Kazan, Russia)Dmitriy Pospelov, Professor, (Moscow, Russia)Dmitriy Ushakov, Corr-Member of RAS, (Moscow, Russia)Galina Rybina, Professor, (Moscow, Russia)Gennady Osipov, Professor, Deputy Editor-in-Chief, (Moscow, Russia)Igor Fominyh, Professor, (Moscow, Russia)Igor Pospelov, Corr-Member of RAS, (Moscow, Russia)Konstantin Rudakov, Academician of RAS, (Moscow, Russia)Mariya Mikheenkova, Professor, Executive Secretary, (Moscow, Russia)Oleg Kuznetsov, Professor, (Moscow, Russia)Stanislav Emelyanov, Academician of RAS, Editor-in-Chief, (Moscow, Russia)Tatyana Gavrilova, Professor, (Saint Petersburg, Russia) Vadim Stefanuk, Professor, (Moscow, Russia)Vadim Vagin, Professor, (Moscow, Russia)Valeriy Tarasov, Ph.D., (Moscow, Russia)Victor Finn, Professor, (Moscow, Russia)Viktor Alakhverdov, Professor, (Saint Petersburg, Russia)Vladimir Arlazarov, Corr-Member of RAS, (Moscow, Russia)Vladimir Golenkov, Professor, (Moscow, Russia)Vladimir Khoroshevskiy, Professor, (Moscow, Russia)Vyacheslav Khachumov, Professor, (Moscow, Russia)Yuri Telnov, Professor, (Moscow, Russia)
Artificial Intelligence and Decision Making is peer-reviewed journal for the publication of results of current research covering the whole spectrum of fundamental problems and methods of artificial intelligence, issues of decision support systems, topics of intelligent and cognitive systems, as well as robotic systems intellectualization. The journal is useful for scientists, engineers and researchers in the mentioned above fields.
Editorial Office
Pavel Davydov, managing editorGalina DavydovaBoris Svyatov
Address
117312 prospekt 60-letiya Oktyabrya 9, Moscow, Russiaroom 1210, tel.:+7(499)135-32-79, +7(985)580-90-10e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
The journal is included in Russian Science Citation Index (RSCI) which is added to the Web of Science.
The journal is included in the list of leading peer-reviewed scientific journals recommended by the Higher Attestation Commission.
The journal is registered in Federal service of observing and controlling legislation in the area of mass media and protection of cultural heritage in 20 of May 2016. Digital certificate - № FS77-65720.
Index in "Rospechat" catalog - 48478.
The journal is supported by the Department of Information Technologies and Computing Systems of the Russian Academy of Sciences and Russian Association of Artificial Intelligence.
Full texts of the articles published before 2015 are at the journal’s site http://www.aidt.ruFull texts of the articles published since 2015 can be received on paying base at elibriari.ru site https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=28122
Permission of the editorial board and authors is required when using data of the journal.
aidt.ru
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ | Опубликовать статью РИНЦ
Абдулатипова М.А.
Студентка, Дагестанский Государственный Университет
Руководитель: Камилова Р.Ш.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Аннотация
В данной статье рассказывается о том , что представляет собой искусственный интеллект и какого уровня развития он достиг на сегодняшний день, а также мы привели примеры систем искусственного интеллекта, которые существуют на данный момент развития информационных технологий.
Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии, оптимизация.
Abdulatipova M.А.
Student, DagestanStateUniversity
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Abstract
This article shows that the artificial intelligence is and what he has achieved a level of development to date, and we gave examples of artificial intelligence systems that exist at the time of the development of information technology.
Keywords: artificial intelligence, information technology, optimization.
Искусственный интеллект – эта такая область информатики, изучающая интеллектуальные возможности с помощью вычислительных устройств.
Термин искусственный интеллект (artificial intelligence) появился еще в 1956 г. на одном из семинаров с Станфордском университете в США. Семинар был посвящен разработке логических, а не вычислительных задач.
В середине 80-х г. в Японии в рамках проекта разработки компьютера пятого поколения, основанного на знаниях, был создан компьютер шестого поколения, или нейрокомпьютер. Появились параллельные компьютеры с большим количеством процессоров – транспьютеры. От транспьютеров был один шаг до нейрокомпьютеров, моделирующих структуру мозга человека. Основная область применения нейрокомпьютеров — распознавание образов.
Искусственный интеллект современных компьютеров довольно высокого уровня, но не до того уровня, чтобы их поведенческие способности не уступали хотя бы самым примитивным животным.
Многие убеждены, что человек не сможет разработать искусственный интеллект, который смог бы достичь разума человека. В то же время в другие убеждены, что с помощью электронных схем, построенных по образу и подобию мозговых структур, возможно, удастся создать искусственный интеллект.
Идея создания искусственного интеллекта существует с давних пор. Человек давно проявлял интерес к созданию своего двойника, который смог бы рассуждать также как человек!
Итогом исследований по вопросам «искусственного интеллекта» является стремление понять работу мозга, раскрыть секреты человеческого сознания и проблему создания машин обладающих определенным уровнем человеческого интеллекта. Принципиальная возможность моделирования интеллектуальных процессов следует, что любую функцию мозга, любую умственную деятельность, описанную языком со строго однозначной семантикой с помощью конечного числа слов, в принципе можно передать электронной цифровой вычислительной машине.
В настоящее время разработаны некоторые модели искусственного интеллекта в различных областях, но до сих пор не создан компьютер способный обрабатывать информацию в любой новой области.
Можно привести несколько примеров систем искусственного интеллекта, которые существуют в настоящее время: автономное планирование и составление расписаний, ведение игр, автономное управление, медицинские диагностические программы, основанные на вероятностном анализе, сумели достичь уровня опытного врача в нескольких областях медицины, обеспечение автоматизированного планирования поставок и составления графиков перевозок, робототехника (многие хирурги теперь используют роботов-ассистентов в микрохирургии),понимание естественного языка и решение задач, управлении собственностью, банки применяют системы искусственного интеллекта в страховой деятельности.
Можно сказать, что основная цель разработки искусственного интеллекта – это оптимизация, вы только представьте, как человек не подвергаясь опасности, смог бы изучать другие планеты, добывал бы драгоценные металлы.
Футурологи считают, что уже в 2020 году компьютеры достигнут уровня человеческого мозга, а уже к 2060 году компьютеры сравнятся по мощности разума со всем человечеством.
research-journal.org
Искусственный интеллект и принятие решений
dic.academic.ru
Искусственный интеллект. Основные направления исследований
Библиографическое описание:
Иванов К. К., Лужин В. М., Кожевников Д. В. Искусственный интеллект. Основные направления исследований // Молодой ученый. 2016. №28. С. 16-18. URL https://moluch.ru/archive/132/36805/ (дата обращения: 16.04.2018).
Термин «artificialintelligence» был предложен в 1956 году на семинаре, посвященном разработке методов решения логических задач, в городе Ганновере, США. На русский язык его перевели как «искусственный интеллект», однако подобное трактование вводит многих в ступор. Точнее будет сказать, что это нечто, созданное человеком и способное рассуждать разумно. Более научное определение гласит, что искусственный интеллект, или ИИ, представляет собой направление исследований, «целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка» [1]. Существуют два основных подхода к исследованию ИИ: нейрокибернетика и кибернетика «черного ящика».
Первый подход основан на том, что мыслить способен исключительно человеческий мозг, поэтому для создания ИИ необходимо воссоздать его структуру. Подобные системы называют нейронными сетями. Особое внимание уделяется биологическому аспекту. Предполагается, что открытие биологической обработки информации позволит совершить невиданный скачок в развитии [2]. Поэтому нейрокибернетика, необходимость применения которой многократно возрастает при решении плохо формализованных задач, имеет большую популярность в наше время. Так, ученым из Цюриха удалось создать постоянную память на основе ДНК. Тем не менее, и без биологической обработки информации создаются и развиваются самообучающиеся (использующие уже накопленный опыт) нейронные сети, заточенные, например, под распознавание образов.
Второй же подход гласит, что неважно то, как будет устроен ИИ, а важно лишь то, что он должен преобразовать данные как человеческий мозг. Большое внимание в данном подходе уделяется решению интеллектуальных задач. Именно из-под его крыла появились первые системы, основанные на знаниях, которые также называются экспертными системами. Они представляют собой набор знаний высококлассных специалистов определенных предметных областей, который будет в дальнейшем использоваться менее квалифицированными специалистами.
Существуют огромное число направлений исследований в области искусственного интеллекта. К их числу, например, относятся [1]:
- Представление знаний и разработка система, основанных на знаниях. Данное направление является основным в области разработки ИИ, отвечая за описанные выше экспертные системы, то есть за предоставление некоторых структурированных знаний с точки зрения инженерии знаний, суть которой заключается в формализации этих добытых знаний.
- Программное обеспечение систем ИИ. Разработано немалое число языков программирования, в которых на первом месте стоят не вычислительные процедуры, а логические и символьные. Наиболее известными из них являются языки Лисп и Пролог. Язык Лисп был создан американским информатиком Джоном Маккарти для решения задач искусственного интеллекта и является важнейшим языком в среде символьной обработки информации [3]. На языке Лисп написано огромное число программ в области работы с естественным языком, что делает основополагающим для использования в области ИИ. В свою очередь, язык Пролог, также созданный в качестве языка программирования для решения задач искусственного интеллекта, отвечает за логику. Математическая логика является формализацией мышления человека, поэтому ее применение в ИИ неизбежно [4]. Нельзя не упомянуть, что к ПО систем ИИ относятся экспертные системы, наполнение которых знаниями происходит уже после их разработки. Ярким примером подобной системы является оболочка EXSYS, с помощью которой можно решить проблемы любой проблемной области, в которой решение задачи происходит путем выбора одного варианта из нескольких, причем этот выбор основан на строгой логике.
- Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Самым ярким представителем данного направления долгое время являлись системы перевода с одного языка на другой. Большинство из нас пользовались такими системами и отмечали иногда так называемый «корявый» перевод. Связано это с тем, что машине необходимо понять смысл текста, ведь именно так и переводит текст человек (он не просто заменяет слова одного языка их эквивалентом другого языка, а анализирует передаваемый ими смысл), а это является очень сложной задачей. Тем не менее, прогресс в данной области на лицо. Сейчас наиболее перспективным представителем данного направления являются голосовые помощники, которые анализируют речь человека и выполняют соответствующие действия. Наиболее известными являются Siri от компании Apple и GoogleAssistant от компании Google.
- Интеллектуальные роботы. Сегодня робототехника очень популярна, ведь роботы уже широко используются в промышленности. Тем не менее, пока они не отвечают задаче искусственного интеллекта, заключающейся в их самоорганизации. На пути к этому стоят проблемы машинного зрения и адекватного хранения, а также обработки трехмерной визуальной информации [1]. Но работа идет и уже совершаются первые серьезные шаги. Так, например, в области машинного зрения удалось добиться того, что на смену прежним роботам, запрограммированным на то, чтобы взять деталь и выполнить операцию в определенном месте и в определенное время, и являющимися попросту слепыми, пришли новые роботы, оснащенные видеокамерами и новым программным обеспечением, что позволяет им идентифицировать и искать детали, а это, в свою очередь, делают систему передвижения менее дорогостоящей [5].
- Обучение и самообучение. Результатам исследований в ходе данного направления являются системы, способные накапливать знания и принимать решения, исходя из накопленного опыта. Подобные системы обучаются по некоторым примерам, после чего запускается процесс их самообучения.
- Распознавание образов. Процедура распознавания некоторого образа происходит за счет каждого объекта с некоторым набором признаков, присущих ему. Данное направление тесно развивается с предыдущим, благодаря чему распознавание становится более верным за счет уточнения признаков и обучения на ошибках.
- Новые архитектуры компьютеров. Уже давно стало понятно, что традиционная архитектура компьютера не позволит решать задачи, стоящие перед искусственным интеллектом. В связи с этим огромные усилия направлены на разработку абсолютно новых аппаратных архитектур. Уже есть специальные машины, заточенные под языки Лисп и Пролог, которые, соответственно, предназначены для решения задач символьной обработки и логических задач.
- Игры и машинное творчество. В любой современной компьютерной игре найдется место искусственному интеллекту. ИИ анализирует действия игрока и отвечает на них, используя свою встроенную логику. Ярким примером является игра в шахматы, в которой ИИ уже дается обыгрывать гроссмейстеров! Этот результат удивителен, как и машинное творчество, которые заключается, например, в создании музыки и написании стихов.
Конечно, существуют и другие направления исследований в области искусственного интеллекта. К их числу относят генетические алгоритмы, когнитивное моделирование, интеллектуальные интерфейсы, распознавание и синтез речи, многоагентные системы, менеджмент знаний, логический вывод, формальные модели, мягкие вычисления и многое другое [1]. Подобное многообразие связано с тем, что область применения искусственного интеллекта настолько широка, что всего лишь попытка каким бы то ни было образом ее ограничить уже является настоящей наукой.
Таким образом, можно сделать вывод, что искусственным интеллектом стоит будущее. Исследования, открытия и разработки в данной области позволят нам совершить качественный скачок вперед в своем развитии, а также повседневно решать огромной перечень задач, работа с которыми представляется нам сейчас невозможной или крайне сложной.
Литература:- Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. — СПб.: Питер, 2001. — 384 с.: ил.
- Круг, П. Г. Нейронные сети и нейрокомпьюетеры: Учебное пособие по курсу «Микропроцессоры». / П. Г. Круг. — М.: Издательство МЭИ, 2002. — 176 с.
- Хювёнен, Э. Мир Лиспа. Т.1: Введение в язык Лисп и функциональное программирование / Э. Хювёнен, И. Септянен. — М.: Мир, 1990. — 458 с.
- Солдатова, О. П. Логическое программирование на языке VisualProlog: учебное пособие / О. П. Солдатова, И.В Лёзина. — Самара: СНЦ РАН, 2010. — 81 с.: ил.
- Современная робототехника. Что новенького? // Информационно-аналитический ресурс о рынке робототехники в России и мире «Robogeek.Ru». Электронный ресурс. URL: http://www.robogeek.ru/analitika/sovremennaya-robototehnika-chto-novenkogo (дата обращения: 09.10.2016).
Основные термины (генерируются автоматически): искусственного интеллекта, задач искусственного интеллекта, систем ИИ, области искусственного интеллекта, решения задач искусственного, биологической обработки информации, области разработки ИИ, языки Лисп, логических задач, создания ИИ, обеспечение систем ИИ, исследованию ИИ, области ИИ, искусственным интеллектом, Ярким примером, человеческий мозг, Подобные системы, огромное число, экспертные системы, решения логических задач.
moluch.ru
Google о проблеме искусственного интеллекта: машина - совершенный человек
Один из лучших ученых Google, занимающихся разработкой систем искусственного интеллекта, утверждает, что современному машинному разуму не хватает… человечности.
Василий Макаров
16 октября 2017 10:30
Для того, чтобы улучшить жизнь людей, искусственный интеллект должен быть в первую очередь ориентирован на человека. Как объясняет главный ученый Google Cloud Фэй-Фэй Ли, на практике это означает улучшение навыков общения и взаимодействия в дополнение к диверсификации команд, разрабатывающих подобные технологии.
Искусственный интеллект в наши дни
Одна из крупнейших компаний, специализирующихся на искусственном интеллекте (AI), — это Google, компания, которую многие связывают с популярной поисковой системой. На протяжении многих лет ее специалисты разрабатывают ИИ, что можно увидеть в некоторых текущих продуктах. К примеру, Google Assistant, который вышел на Android-смартфоны в феврале; кроме того, AI также помогает вышеупомянутой поисковой системе выполнять свою работу; наконец, системой ИИ оснащен интеллектуальный динамик Google Home. Сейчас ИИ похож на первоклассника, но в перспективе может достичь точки, в которой станет умнее обычного человека, взаимодействующего с ним.
Однако для достижения этой цели самому AI для начала придется стать более похожим на человека. По крайней мере, так считает главный научный сотрудник Google Cloud и директор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта и зрения Фей-Фэй Ли. По ее мнению, таким образом ИИ поможет нам улучшить повседневную жизнь и обеспечит психологический комфорт во время общения с ним.
В интервью журналу MIT Technology Review Ли объяснила, что размышления о воздействии ИИ на окружающий мир являются важнейшей частью аналитического процесса и что работа с искусственным интеллектом четко показала, что будущие разработки должны быть более ориентированы на человека.
Развитие машинного интеллекта
«Если оценивать то, какого уровня достигли технологии AI в настоящее время, то на мой взгляд самым ярким маркером будет отличное распознавание образов. Современный ИИ слишком ориентирован на конкретные задачи, ему не хватает контекстуального осознания и гибкого обучения, присущего людям. Мы также хотим сделать технологию, которая сделает жизнь людей лучше и безопаснее, придаст ей продуктивности и улучшит качество работы — а это требует очень высокий уровень взаимодействия машины и человека», рассуждает Ли.
Сейчас уже можно наблюдать первые признаки подобной тенденции, хотя ее потенциалу еще предстоит раскрыться. К примеру, в июле Google DeepMind продемонстрировала ИИ, обладающего «воображением» и способного анализировать информацию и планировать действия без участия человека. Компания заявила, что ее детище находится «на грани» возможности идеального подражания человеческой речи. Другая технология Google, Google Clips, способна самостоятельно делать снимки, избавляя человека от необходимости подгадывать «идеальный момент» для фотографирования. Это хорошо укладывается в концепцию Ли, но также подчеркивает необходимость дальнейшей работы в направлении самостоятельности ИИ.
ИИ как идеальный человек будущего
Как уверяет Ли, простого апгрейда искусственного интеллекта и добавления ему новых возможностей будет недостаточно. Чем прочнее будет связь машины и человека, тем выше риск, что на искусственный интеллект могут повлиять аморальные части социума, а потому здесь необходим в первую очередь творческий подход и коллективный труд множества специалистов.
«Когда вы создаете технологию, которая получает массовое распространение и играет для человечества важнейшую роль, то, конечно, необходимо удостовериться, чтобы она несла в себе ценности, присущие всем людям, и служила нуждам всего населения Земли. Если разработчики приложат все усилия к тому, чтобы программа была одинаково полезна всем без исключения, это и в самом деле позволит осуществить революцию в системах искусственного интеллекта».
Безусловно, искусственный интеллект — это наш билет в будущее. Но, будучи всего лишь инструментом в руках человека, он может быть использован как для благих, так и для корыстных, порой даже противозаконных целей. Если именно этой технологии суждено изменить мир, то будем надеяться, что ученые сделают правильный выбор.
www.popmech.ru
Искусственный интеллект | Журнал Esquire.ru
СЕРГЕЙ БОЛМАТ, писатель, художник, дизайнер, сценарист, автор книг «В воздухе», «Сами по себе», «Близкие люди», «14 рассказов»: 
Далее Безопасный сепаратизм: от Каталонии до Донбасса
Далее Почему не нужно бояться будущего
«Все в мире изменит, как мне кажется, возникновение высокоразвитого искусственного интеллекта. Учитывая, что весной робот по имени Адам, спроектированный учеными Уэльского университета, без всякой поддержки извне сделал самостоятельное научное открытие в области современной фармакологии, можно предположить, что до того момента, когда искусственный интеллект окончательно перегонит в своем развитии интеллект человеческий, осталось лет 15−20.
Возможно, мы этого момента даже не заметим. Просто в один прекрасный день очередная модель домашней кофеварки, способная не только угадывать ежедневные предпочтения своего хозяина, но и дискутировать с ним о проблемах внутренней и внешней политики, рассчитает — в процессе изготовления очередного латте со вкусом зеленого банана — возможности использования материи для хранения информации, и к тому моменту, когда ее владелец исчерпает свои аргументы в пользу новых таможенных тарифов, поделится своими расчетами с холодильником в Канаде и микроволновкой в Новой Зеландии.
Именно эта особенность искусственного интеллекта — сетевое сознание — сделает скорость роста его эффективности такой, что скоро между людьми и процессорами возникнет непреодолимый барьер общения — как между людьми и аквариумными рыбками. Иными словами, следующее поколение жителей развитых стран имеет все шансы стать новой разновидностью домашних животных — Homo sapiens.
Есть несколько моделей общественного устройства, применимых к таким условиям. Одна из них — нечто вроде светлого будущего, своего рода высокотехнологичный коммунизм. Уже сегодня в развитых странах исчезающе ничтожный процент населения обеспечивает своим трудом жизнь целого государства. Уже сегодня большинство товаров не стоят практически ничего, и оплачивать в современном супермаркете приходится не столько вещи, сколько те хитроумные общественные механизмы финансового перераспределения, которые обеспечивают некоторую видимость дохода тем, кто изо дня в день выполняет некоторую видимость работы. Очередной бюрократ, его безработные клиенты, фермер или угольщик на государственной дотации — все они уже сейчас в некотором смысле домашние животные конвейера, банкомата, генных технологий, атомной энергетики.
В обществе, где высокотехнологичное производство и искусственный интеллект способны полностью обеспечивать потребности населения, человеку отводится роль абсолютного бездельника. Нетрудно представить себе, что с исчезновением труда и появлением неограниченного свободного времени формальная сторона жизни станет, по необходимости, основным предметом забот, если не единственным смыслом существования новых домашних животных.
Таким образом, следующее поколение людей станет поколением эстетов. Любопытно представить себе, насколько изменится само эстетство в обществе, в котором оно перестанет играть контркультурную роль. Так, можно предположить, что наиболее подготовленной к такому повороту событий окажется современная бюрократия с ее причудливыми, гротескными, никак не объяснимыми с точки зрения здравого смысла административными эскападами. Именно крайний, противоречащий всякому практицизму эстетизм решений современного чиновника окажется наиболее соответствующим абсолютной бессмысленности его существования. Можно представить себе также, что с появлением искусственного интеллекта окончательно завершится идущее сегодня полным ходом слияние чиновничества и современного искусства. Если учесть, что средства производства со временем окажутся под управлением искусственного интеллекта практически незаметно для человека, то эта, кажущаяся на первый взгляд избыточной, бессмысленность становится вполне объяснимой: повсеместные выборы между одинаковыми политическими партиями, избыток денег, требующий их канализации в ничего не производящие страны, недостаток денег, требующий неограниченных займов у несуществующих кредиторов будущего, борьба с ураганами при помощи торговли выхлопными газами, повальное увлечение культурой, не имеющей ни малейшего отношения к действительности, — все это признаки постепенной театрализации общественной жизни, участия все большего и большего количества людей во все менее существенных социальных условностях и ритуалах, превращения повседневности в спектакль, в культ, в произведение искусства.
В такой ситуации бессмысленным человеческое существование становится потому, что человек, существующий в качестве домашнего животного, — это существо, в отличие от обыкновенного Бобика или Барсика, абсолютно, стопроцентно лишнее. Обыкновенные домашние животные удовлетворяют потребность своего хозяина в экзистенциальном отклике — они являются превосходным ответом вселенной на существование человеческого сознания, идеальными источниками тепла в бесконечном холодном космосе. Они, в отличие от самих людей, всегда с готовностью и с полной, младенческой отдачей откликаются своей одушевленностью на одушевленность человеческую. Именно поэтому домашние животные приобрели по‑настоящему культовый статус — в отличие от статуса низменного, практического — только в новое время, во времена расцвета рационализма, когда одушевленная абстракция уже перестает мало-помалу удовлетворять своих изобретателей.
Искусственному интеллекту этот эмоциональный отклик не понадобится, и в общении с человеком он тоже вряд ли будет заинтересован. Коммунистическая высокотехнологичная Аркадия, населенная исключительно снобами и эстетами, будет целиком и полностью предоставлена самой себе. Труд, еще в античном мире считавшийся человеческим проклятием, прекратится, и человек наконец добьется провозглашенного еще в середине XIX века анархистом Прудоном права на безделье».
Предсказания, сделанные изобретателем и футурологом Рэймондом Курцвайлем в книге «Сингулярность уже близко»
2014
Энергия, произведенная солнечными батареями, становится дешевле полученной при сжигании нефтепродуктов. Широкое распространение получают домашние роботы-уборщики.
2017
Как материальный объект компьютер в современном понимании уступает место вездесущим компактным устройствам, вмонтированным в мебель, вшитым в одежду и т. д.
2018
Компьютер с памятью объемом 1013 бит (приблизительный объем памяти человеческого мозга) стоит около $1000.
2019
Клавиатура отмирает; программы, распознающие и синтезирующие речь, позволяют компьютеру вести диалог с пользователем. Трехмерные изображения проецируются непосредственно на сетчатку, сотовые телефоны вшиты в одежду и транслируют звук прямо на барабанные перепонки абонента. Глухие носят очки, на внутреннюю поверхность которых выводится расшифровка речи окружающих. Рекламная индустрия осваивает технологию доставки персональных сообщений, которые будут заметны только одному адресату.
2020
Единое мировое правительство.
2020−2025
Создан компьютер размером меньше 100 нанометров. Дебют прикладных нанотехнологий в медицине. Нанороботы, способные доставлять «полезные» молекулы непосредственно в клетки человеческого организма и удалять из них «вредные» молекулы, создают альтернативу традиционной пище. Промышленное производство отмирает.
2025
Военная авиация и наземный транспорт управляются компьютерами.
2026
«Летающий автомобиль» — персональный воздушный транспорт.
2029
Медицинские нанороботы, способные атаковать непосредственно возбудителей инфекционных болезней, окончательно устраняют угрозу эпидемий и биотерроризма. Компьютер проходит тест Тьюринга (процедура, предложенная английским логиком Аланом Тьюрингом в 1950 году и косвенно доказывающая неспособность машины к мышлению. В наиболее распространенном варианте теста судьи вслепую сравнивают ответы на одни и те же вопросы, данные компьютером и человеком. Ни одна из существующих сегодня систем не способна пройти тест, то есть «притвориться» человеком. — Esquire).
2030-е
«Скачивание сознания»: детальное сканирование мозга делает возможной компьютерную эмуляцию всех процессов в голове живого человека. Личный опыт каждого записывается на тот или иной носитель или транслируется в режиме реального времени по беспроводным сетям. Вживленные в мозг нанороботы взаимодействуют с его клетками, контролируя все сигналы ЦНС. Как результат — эффект трехмерной виртуальной реальности достигается без подключения периферического оборудования. Нанотехнологии позволяют корректировать связи между нейронами. Человек может произвольно изменять свою личность, управляя памятью, способностями, эмоциями и волей. Доля виртуальной порнографии в мировом ВВП возрастает с 0,5% до 10%.
Начало 2040-х
«Тело 3.0»: нанотехнологии дают возможность заменять органы искусственными имплантатами и бесконечно изменять внешность. Человек более не заключен в раз и навсегда заданную материальную оболочку; технически усовершенствованное «тело» существует как постоянно обновляемая открытая система и потенциально бессмертно. Реальностью становятся фоглеты (в комиксе Уоррена Эллиса и Дэрика Робертсона «Трансметрополитен» фоглет — «Туманность», или «Рой» наномашин, действующих как единое целое. — Esquire).
2045 год
«Сингулярность»: осознав свое превосходство над человеком, новая форма жизни — искусственный интеллект — воспроизводит себя без контроля с его стороны и стремится к планетарному господству. Известный из научной фантастики сценарий истребления вида homo sapiens роботами не будет реализован в силу отсутствия четких границ между человеком и машиной: машины инкорпорированы в тело человека на молекулярном уровне, сознание человека загружено в машину.
2099
«Пробуждение вселенной». Создать компьютер, более компактный, чем машина предшествующего поколения, уже нельзя: достигнут предел физически возможного. более мощная машина теперь должна иметь также большие размеры; любое вещество отныне является сырьем для самовоспроизведения машин; планета Земля (за исключением особо охраняемых заповедных территорий) становится единым суперкомпьютером. Новая форма жизни — симбиоз человека и искусственного интеллекта — приступает к колонизации космоса.
esquire.ru
