Это интересно
- ОКД
- ЗКС
- ИПО
- КНПВ
- Мондиоринг
- Большой ринг
- Французский ринг
- Аджилити
- Фризби
Опрос
Полезные ссылки
РКФ
Все о дрессировке собак
Стрижка собак в Коломне
Поиск по сайту
5 стартапов в сфере искусственного интеллекта, о которых надо знать. Журнал новости искусственного интеллекта
Новости искусственного интеллекта
Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения. Впервые это словосочетание было использовано Джоном Маккарти в 1956 году, несмотря на то, что вопросы о разумных машинах поднимались и ранее. Например в 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники ученый Алан Тьюринг написал статью «Может ли машина мыслить?», в которой описал процедуру, определяющую разумность машины. В дальнейшем эта процедура получила название теста Тьюринга.
0 Технологии Компания IBM начала разработку искусственного интеллекта для дебатов в 2014-ом, как отдельную ветвь развития «машинного мышления», в противовес системам с точным расчетом. Компьютер Deep Blue, который в 1997-ом победил Гарри Каспарова в игре в шахматы, действовал в строгом поле правил. AlphaGo победил в условиях игры…
0 Технологии Система распознавания движущихся объектов за препятствиями посредством Wi-Fi-эхолокации появилась не вчера, но теперь ее обслуживание поручили нейронной сети. С новыми алгоритмами все преобразилось – возникла технология, которую назвали RF-Pose. Она не «видит» человека за препятствием, но может распознать, кто это, и…
2 Наука В Массачусетском Технологическом Институте поселился «Норман» – новый искусственный интеллект, которого назвали в честь персонажа из культового фильма «Психо» Хичкока 1960 года. Этот ИИ с самого начала целенаправленно обучали распознавать сцены насилия, смертей, убийства и страдания людей, включая и варианты в…
0 Технологии Благодаря машинному обучению с использованием ИИ, автоматическое наблюдение становится все более эффективным. Проект британских и индийских ученых продемонстрировал новые возможности этой технологии — в частности, он позволяет выявлять в толпе агрессивно настроенных лиц с помощью беспилотников.
0 Софт Вопрос конфиденциальности данных является тонким, и людям всегда будут нужны инструменты для защиты личных сведений. Этим озаботились инженеры-программисты из Университета Торонто, которые разработали специальный фильтр для персональных фотографий. Теперь вы можете распространять свои снимки в Интернет свободно, ни…
1 Софт Специалисты в области IT-технологий из Токийского университета разработали интересное приложение на основе искусственного интеллекта, обладающее отменным чувством гармонии и вкуса – Imaginary Soundscape. Его основное предназначение – подбирать загруженному изображению подходящее звуковое сопровождение.
0 Наука Исследователи из Вашингтонского университета надели на голову аляскинского маламута видеокамеру GoPro, а на лапы и хвост – датчики положения в пространстве. В такой экипировке собака приняла участие в записи 380 коротких клипов с демонстрацией поведения животного в различных ситуациях. Эти данные легли в основу…
1 Техника Сейчас уже вполне очевидно, что искусственный интеллект становится все более доступным, поэтому появление «конструктора» с элементами ИИ было вопросом времени. Одно из первых предложений поступило от интернет-гиганта Google.
0 Софт С появлением цифровых технологий труд художника-аниматора не стал сильно проще. В индустрии по-прежнему сохраняется необходимость передать рутинной прорисовки компьютеру, для чего был создан экспериментальный искусственный интеллект «Craft». В пробной работе ему поручили нарисовать несколько эпизодов для мультсериала…
0 Софт Новая разработка американского IT-гиганта Google выглядит как технология двойного назначения. С одной стороны это находка для шпиона, который сможет выявить и подслушать говорящего на расстоянии, даже если тот прячется в толпе людей. С другой – прорыв в анализе голосовых данных поможет многочисленным инвалидам по…
0 Технологии Как сообщает агентство Bloomberg, за последние месяцы китайская компания SenceTime разбогатела на 600 миллионов долларов, помогая правительству… следить за собственными гражданами.
3 Софт В 2015 году знаменитый прототип искусственного интеллекта «DeepMind» обучили проходить некоторые стародавние компьютерные игры, например, для платформы Atari. Для IT-специалиста Магнуса Нордина это стало поворотным событием в карьере. И когда он попал на работу в подразделение Search for Extraordinary Experiences…
3 Интернет На днях в американские СМИ просочилась инсайдерская информация из офиса мэра города Новый Орлеан. Некий сотрудник из пресс-службы, который уходит на пенсию, сообщил журналистам, что городские власти не станут продлевать контракт с проектом «Палантир». Изюминка в том, что о его существовании доселе никто толком не…
0 Софт Новый бесплатный сервис Otter наверняка заинтересует тех, кому по роду своей работы приходится записывать разговорную речь и затем преобразовывать ее в печатный текст. Он был представлен на Mobile World Congress 2018.
3 Софт По мере того, как разные версии искусственного интеллекта будут входить в нашу жизнь, обладателям важных профессий придется с ними конкурировать. Пока – в форме ни к чему не обязывающих соревнований. Для проверки эффективности работы юридической платформы LawGeex вызов бросили действующим профессорам права из…
0 Софт Компания Baidu, которую иногда именуют «китайским Гуглом», анонсировала запуск нейронной сети, которая лучше и быстрее всех аналогов имитирует человеческий голос. Она изучает исходное звучание голоса и «клонирует» его, при необходимости добавляя нужные оттенки и акценты. Ключевая особенность новинки – быстрота анализа…
0 Космос Airbus совместно с IBM приступили к разработке искусственного интеллекта на базе технологии IBM — Watson для экипажа МКС. Проект получил название CIMON (Crew Interactive Mobile Companion). По словам главы службы безопасности Airbus Манфреда Яумана, CIMON станет первым ИИ, специально разработанным для МКС.
«Я себе это представляю, но как словами описать – не знаю». Знакомая ситуация? Ученые из университета Торонто полагают, что нашли путь к решению этой задачи, а заодно и множества других. Они разработали систему, которая очень точно распознает активность мозга, связанную с ментальной обработкой конкретных объектов.
0 Наука На недавнем собрании Ассоциации развития искусственного интеллекта (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) ученый Одд Эрик Гундерсен представил доклад, суть которого – отрасль загоняет себя в опасный тупик. Оказывается, большинство существующих ИИ не поддерживают фундаментальный принцип репликации…
1 Технологии Искусственный интеллект завоевывает все новые территории, и его очередным «плацдармом» стала музыка. Один из мировых лидеров в производстве музыкальных инструментов компания YAMAHA представила новую версию ИИ, который трансформирует движения известного танцора Кайджи Мориямы в звуки фортепьяно, что было…
0 Технологии Компания Ford подала патентную заявку на робота нового типа. Это автономное транспортное средство, предназначенное для эксплуатации на дорогах общего пользования. Там оно будет отслеживать и наказывать, по мере своих возможностей, всевозможных нарушителей – за их распознавание отвечает специальный полицейский ИИ.
0 Софт В текущем, 2018 году, на МКС отправится очередной астронавт Александр Герст, одной из обязанностей которого станет тестирование интеллектуального бота-помощника в условиях реальной работы в космосе. Эта система выросла из прототипа ИИ, который в Европейском космическом агентстве начали создавать 15 лет назад. А теперь…
0 Софт Разработчики из компании Botnick Studios опубликовали в Интернете книгу, целиком написанную искусственным интеллектом. Она называется «The Handsome One» (Красавчик) и является переложением неофициальной 8-й книги из саги о Гарри Поттере — «Гарри Поттер и портрет того, что выглядело как большая куча пепла».
0 Софт Альбом «Coditany of Timeness» является совместным проектом музыкантов CJ Carr и Зака Зуковски, которые «помогли» нейронной сети написать и облагородить пять отдельных композиций. Право назвать их также доверили компьютеру – комбинации букв вроде «Timension» и «Wisdom Trippin» были сгенерированы после создания…
9 Наука Кажется, предсказания фантастов о становлении искусственного интеллекта планетарных масштабов начали сбываться. С пугающей скоростью – 8 декабря 2017 года стартует продажа токенов доступа к системе SingularityNET, которая сможет объединить все ИИ мира. И первым ее агентом станет уже прославившаяся София, которая…
4 Роботы В лаборатории реактивного движения NASA недавно разработали новую версию автопилота для мультикоптеров на базе искусственного интеллекта. И для проверки выбрали самый логичный и экстремальный вариант – состязание с опытным живым пилотом. Им стал Кен Лоо, который профессионально пилотирует летающие дроны.
0 Технологии Власти Поднебесной пообещали вскоре открыть в загруженном мегаполисе Ухань отдел транспортной полиции, в котором будет работать только один робот. И тот не робокоп, а просто роботизированная система проверки и выдачи документов. В ее основе лежит специальный искусственный интеллект, который почти мгновенно…
0 Гаджеты Buoy – это «умное» домашнее устройство, которое поможет экономно расходовать воду благодаря машинному обучению. Оно подключается к сети Wi-Fi и системе водоснабжения, после чего ведет непрерывный мониторинг расхода воды бытовыми приборами – смесителями, стиральной машиной и другими.
0 Роботы Детище ведущего китайского разработчика систем искусственного интеллекта, iFlytek Co. Ltd, робот-диагност Xiaoyi, с блеском сдал стандартный тест на медицинскую лицензию. На самом деле он заметно превзошел кандидатов-людей и набрал 456 очков, что на 96 выше требуемого норматива. Лицензию доктору Xiaoyi можно выдать…
2 Софт Нейронную сеть, обученную распознавать объекты по их изображениям, оказалось слишком просто обмануть. Что ставит под сомнение все достижения в разработке алгоритмов для ИИ за последние несколько лет. Междоусобицу затеяли программисты из университета Кюсю (Япония), причем им понадобился для этого всего один пиксель.
2 Технологии Проект CaseCruncher Alpha, система оценки юридических запросов, оказалась точнее в работе с реальными исками, чем 100 лучших частных адвокатов Лондона. Соревнование носило неформальный характер и предназначалось для оценки эффективности нового инструмента на базе искусственного интеллекта.
0 Технологии Китайская поп-звезда Крис Ли стала первой исполнительницей, которой довелось сотрудничать с искусственным интеллектом в рамках своей профессиональной работы. В Intel воспользовались оказией для рекламы своего детища – системы создания визуальных эффектов для видео, которая использует принципы машинного обучения.
www.techcult.ru
7 мифов об искусственном интеллекте
Среди технологических разработок Google на днях представила обновленного голосового помощника, который может сам позвонить и забронировать столик в ресторане, купить билеты, заказать пиццу или новые кроссовки — звучит почти как магия. Искусственный интеллект окружен мифами: одни видят в нем спасителя, другие — угрозу человечеству, третьи — универсального помощника на все случаи жизни, четвертые — волшебную машину для решения любых проблем бизнеса. Заместитель директора по исследованиям и разработкам компании ABBYY Татьяна Даниэлян отделяет правду от научной фантастики и развенчивает 7 популярных мифов об ИИ.
Миф №1
Искусственный интеллект и роботы — одно и то же
Роботы — это аппаратные или программные комплексы, которые используют, чтобы ускорить и упростить работу людей в сложной, а иногда и опасной среде. Если провести аналогию с человеком, то роботы — это руки: они передвигают предметы, собирают детали, работают с опасными веществами; примеры — робот-спасатель Фёдор или робот-сборщик мебели из IKEA. В офисах работают программные роботы — самообучающиеся приложения, которые повторяют действия человека в интерфейсе компьютера: копируют и вводят данные в базы, извлекают контактную информацию о клиентах из писем и документов, заполняют формы и отчеты, выполняя монотонные механические действия в несколько раз быстрее любого офисного работника. Такие программы внедряет в банках стартап UiPath: роботы собирают информацию об активах, доходах и расходах клиента и наполняют ею базу для оформления кредитных заявок, а еще могут в реальном времени отслеживать подозрительные активности по счетам и блокировать сомнительные транзакции.
Искусственный интеллект — это уже не «руки», а «голова». Более «умная» технология, которая может решать сложные нелинейные задачи: оценивать качество продукции, одобрять кредиты, анализировать закупочную документацию и выбирать лучшего поставщика, читать резюме и подбирать для компании персонал и т.д. Робот-рекрутер Вера — на самом деле не робот, а сервис на основе технологий искусственного интеллекта.
Промышленные и программные роботы могут работать в связке с ИИ. Такая связка технологий называется интеллектуальной автоматизацией, когда ограниченные возможности роботов дополняются технологиями компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания речи и т.д. Прежде чем начать проект с использованием интеллектуальных технологий, полезно разобраться, какую проблему вы хотите решить с их помощью. Для рутинных, повторяющихся, предсказуемых задач лучше подойдут роботы. Для более сложных, нетипичных бизнес-процессов потребуется искусственный интеллект или сочетание ИИ с программными роботами.
Миф №2
Достаточно научить ИИ работать на небольшом количестве данных — и можно запускать его в промышленную эксплуатацию
Для полноценной работы ИИ нужно решить целый комплекс задач: выбрать большой объем подходящих данных, архитектуру и настройки сети, провести обучение сети, выявить возможные ошибки и т.п. Это итерационный процесс: обучить, найти ошибки, обучить еще раз. При этом данные устаревают, а задача может изменяться в процессе обучения.
Например, если беспилотный автомобиль при разработке тренировали только в дневное время и при солнечной погоде, он может не справиться с управлением ночью или в туман — для его обучения потребуется новый набор данных. Так, например, «тренируется» Google Waymo: сигналы светофора, пешеходы и полицейские, парковка — все это для автомобиля разные образовательные «дисциплины», и для каждой требуется отдельный набор данных. А для интеллектуальной технологии оценки качества пиццы, которую внедрила пиццерия «Папа Джонс», потребовалось 700 тыс. снимков пиццы, которые компания собирала 10 лет, — точность экспертизы гарантирует непрерывное обучение системы.
Миф №3
ИИ моментально принесет прибыль компании
В среднем проекты с использованием искусственного интеллекта начинают приносить доходы не раньше, чем через полгода. Так, производитель мотоциклов Harley Davidson сообщил о росте продаж в Нью-Йорке на 40% — результатов они смогли достичь, полгода анализируя предпочтения клиентов с помощью интеллектуальных алгоритмов. Розничная сеть «М. Видео» благодаря искусственному интеллекту увеличила продажи в онлайн-магазине на 30%, но это произошло только через 9 месяцев после начала проекта. В банке ВТБ элементы искусственного интеллекта в 2,5 раза быстрее обрабатывают данные из документов, что поможет банку обслуживать на 25% больше клиентов, — но результаты можно будет увидеть только через год. Если вы планируете применить искусственный интеллект в бизнесе, стоит относиться к такому проекту, как к среднесрочной инвестиции.
Миф №4
ИИ отберет у людей работу
Физик Стивен Хокинг высказывал опасения, что ИИ заменит людей. Есть задачи, которые можно автоматизировать на 60-70%; некоторые интеллектуальные сервисы (например рекомендации в онлайн-магазинах или музыкальных приложениях) могут работать без дополнительного контроля человека.
Но если верить данным нового исследования Организации экономического сотрудничества и развития, такая сильная автоматизация возможна лишь для 14% профессий. Это или опасная и физически тяжелая работа (добыча ископаемых, строительство, производство), или, если речь идет о работе в офисе, повторяющиеся задачи, связанные с поиском и первичной обработкой информации (как поиск документов в корпоративных системах не по ключевым словам, а по смыслу).
Поэтому не стоит надеяться, что в обозримом будущем вы сможете заменить всех своих сотрудников искусственным интеллектом. Скорее, ИИ повлияет не на количество рабочих мест, а на само содержание работы. И успех в этом случае возможен, если сотрудники тесно взаимодействуют с технологиями, контролируют качество их работы, делегируют им рутинные действия, а сами выполняют более творческие и интеллектуальные задачи.
Миф №5
ИИ доступно творчество
ИИ может неплохо подражать творчеству людей. Например, нейросеть может создать трехсекундный мультфильм по текстовому описанию. Проекты The Next Rembrandt, НейроСкрябин создают произведения, похожие на творчество Рембрандта и Скрябина. Новинка Gmail Smart Comprose может дописывать за вас предложения, строя предположения на основе сотен и тысяч писем, которые люди отправляли раньше.
Но все подобные произведения ИИ так или иначе похожи на что-то, что мы уже видели или слышали. Машина еще не может сама написать книгу, создать новый стиль одежды или оригинальное музыкальное произведение. Но саму способность подражать, создавать похожее, но не одинаковое, можно использовать во благо бизнеса. Так, с помощью ИИ уже создают новые модели одежды в стиле Tommy Hillfiger, рисуют ландшафты в видеоиграх и пишут короткие новостные заметки с жесткой структурой в The Washington Post.
Миф №6
ИИ может быть непредвзятым и беспристрастным
Машинным обучением занимаются люди, а люди по своей природе не беспристрастны. Система зависит от количества и качества данных, которые используются при обучении, и если информации недостаточно, результаты работы ИИ будут заведомо необъективными. В эту «ловушку» попал разработчик первого ИИ на конкурсе красоты Beauty.AI: в наборе фотографий, по которой машина училась определять стандарты красоты, было недостаточно чернокожих людей, и робот сделал вывод, что светлый цвет кожи является признаком привлекательности. В похожей ситуации оказался чат-бот Microsoft, который обучался общению у пользователей Twitter в возрасте от 18 до 24 лет и очень быстро научился писать скандальные посты и оскорблять людей.
Хотя существование объективного ИИ невозможно, может появиться «объясняемый ИИ» (explainable AI). Если создать более прозрачную технологию и научиться показывать результаты работы ИИ в доступной форме, люди (не только специалисты по машинному обучению) смогут понимать, на чем основаны те или иные гипотезы машин. Для бизнеса это означает, что ИИ вскоре может стать не просто «черным ящиком», а полноценным аналитическим инструментом, который будет предлагать варианты решения, подкрепленные аргументами. Так, при подготовке маркетинговой кампании с помощью ИИ система сможет не только анализировать информацию о покупателях и прогнозировать интерес к продукту, но и дать маркетологу обоснованный ответ, почему, например, более вероятно, что автомобиль дорогой марки приобретет покупатель из Казани, а не из Москвы. И объясняемый ИИ особенно важен в задачах, которые связаны с высокой степенью финансовых рисков или опасностью для жизни (в нефтепереработке, производстве автомобилей, медицине и т.п.).
Миф №7
ИИ может стать человеком
ИИ может быстрее человека решать задачи, связанные с обработкой большого объема данных. Это помогает ему выигрывать в шахматы, покер и го, выявлять финансовые нарушения или предсказывать погоду. Уже сейчас ИИ может самообучаться или обучаться с учителем. Но, несмотря на такие возможности, это лишь технология, которая может выполнять одну или несколько задач, поставленных человеком. В отличие от человека, ИИ не умеет создавать новые оригинальные вещи или процессы и самостоятельно принимать решения, в том числе этического характера. Он пока не может любить, грустить, творить, дружить, но он может помогать в бизнесе и предупреждать человека об опасностях.
incrussia.ru
Nvidia создала искусственный интеллект для ретуширования фотографий
Изображение: NVIDIA/YoutubeКомпания Nvidia, которая занимается производством видеокарт и созданием графических решений, представила технологию для восстановления поврежденных фрагментов изображений, работающую на основе технологии искусственного интеллекта. Об этом говорится на сайте Nvidia.
Метод на основе глубокого обучения позволяет ретушировать изображения, отмечают в компании. По словам разработчиков метода, технологию можно использовать для замены нежелательных элементов на фото.
Nvidia
создатели модели
«Наша модель может эффективно обрабатывать вырезанные участки изображений любых размеров вне зависимости от их расстояния до границ изображения. Предыдущие подходы на основе глубокого обучения фокусировались на прямоугольных областях, расположенных рядом с центром изображения, и зачастую полагались на дорогостоящую пост-обработку».
Разработчики технологии рассказали о недостатках аналогичных методов ретуширования изображений на основе глубокого обучения. По их словам, результаты работы других методов зависят от значений ввода, с которыми работает нейросеть. А это приводит к несоответствию цветов или размытости итоговых изображений. Метод, созданный в Nvidia, не зависит от входных значений.
Обучение нейросети проходило на 55 тысячах шаблонов изображений, на которых удалялись некоторые детали. Затем алгоритму демонстрировали удаленный фрагмент и его изначальную форму.
А в конце марта этого года Nvidia приостановила тестирование беспилотных автомобилей после смертельной аварии Uber.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram
!
incrussia.ru
К чему приведет объединение искусственного интеллекта и больших данных в бизнесе
Искусственный интеллект — одна из самых актуальных тенденций в мире технологий. Настоящим прорывом стало объединение AI с большими данными. О том, что этот прорыв значит для бизнеса и как его используют компании, пишет The Next Web.
Исследователи по всему миру ищут способы, которые помогут объединить искусственный интеллект и большие данные. Не проходит и дня без новостей о новых изобретениях в этой отрасли. Бизнес тоже заинтересован в этом: от того, удастся ли компании внедрить новые и самые эффективные технологии, зависит ее ценность и конкурентоспособность.
Предприятия, у которых есть доступ к большим объемам данных, показывают удивительные результаты. От абстрактных исследований в этой области IT-компании все чаще переходят к конкретным стратегиям, основанным на использовании больших данных. Если раньше для их хранения и обработки приходилось закупать дорогостоящее оборудование, теперь все изменилось. И это самый важный сдвиг, полностью изменивший культуру инноваций. Особенно в сочетании с алгоритмами машинного обучения, которые становятся все более сложными.
Один из самых ярких примеров успешного объединения двух перспективных технологий — виртуальные помощники (чатботы). Они существовали и раньше, но работали гораздо хуже, чем сейчас: с трудом работали с разными диалектами одного языка, часто ошибались. Большие данные позволили им лучше обучаться.
Чатботы ведут себя по-разному. Отличные результаты показала Amelia — чатбот, разработанный IPSoft. Виртуальная помощница каждый день общается с клиентами и постоянно учится новому. Она работает в SEB, одном из крупнейших банков Швеции. «Есть множество простых задач, которые нам приходится решать вручную. Мы изучаем искусственный интеллект, чтобы понять, как он может помочь нам, и поэтому мы создали Амелию», — говорит главный исполнительный директор SEB Йохан Торгеби.
Обучение чатботов иногда приносит неожиданные результаты. Microsoft создала для своего искусственного интеллекта Tay аккаунт в Twitter, чтобы он, анализируя твиты и ответы других пользователей, научился общаться. В итоге Tay за один день научился писать твиты, в которых оправдывал Гитлера и ругал феминисток.
"Tay" went from "humans are super cool" to full nazi in pic.twitter.com/xuGi1u9S1A
— gerry (@geraldmellor) 24 марта 2016 г.Несмотря на то что искусственный интеллект до сих пор ошибается, в его потенциале не сомневаются ни исследователи, ни инвесторы. Чатботы учатся отвечать на сложные вопросы и освобождают сотрудников компаний от необходимости решать простые задачи. Возможно, очень скоро нас повсюду будет встречать искусственный интеллект, готовый помочь.
Большие данные используют не только крупные компании. О томкак малый и средний бизнес может с помощью больших данных эффективнее работать с клиентами, читайте в материале Inc.
incrussia.ru
Искусственный интеллект научили распознавать обман в суде
Американские исследователи из Мэрилендского университета и Дартмутского колледжа разработали систему искусственного интеллекта DARE, которая на основе выражения лица и изменения голоса подсудимого способна распознать его ложь на суде. Нейросеть представят на конференции AAAI-18, посвященная ей презентация опубликована на портале ArXiv.org.
Во время обучения системы ученые показывали ей сотни видео с актерами, которые либо врали, либо говорили правду. Тестирование, проведенное осенью 2017 года, показало, что DARE справляется лучше человека, определяя ложь с точностью до 90%.
В пояснительной записке к разработки исследователи отметили, что основными признаками обмана являются внешние признаки: например, нахмуренные брови или надутые губы. По голосу определить обман искусственному интеллекту оказалось труднее.
У разработки есть минусы — создатели отмечают, что при обучении DARE опиралась на инсценировки судебных заседаний. В реальности подсудимые могут врать гораздо лучше и скрывать внешние проявления, поскольку их мотивация отличается от мотивации актеров-участников эксперимента.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
В конце декабря искусственный интеллект Libratus, созданный учеными из университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге (США), обыграл профессиональных игроков в «техасский холдем» — одну из самых популярных разновидностей покера.
Ранее глава банка Герман Греф предложил использовать навыки искусственного интеллекта в покере для бизнеса: он объяснил, что навыки, используемые ИИ по время игры, могут пригодиться в работе с клиентами организации.
Подписывайтесь на наш канал в Telegram!
incrussia.ru
5 стартапов в сфере искусственного интеллекта, о которых надо знать
Кто-то приближает технологическую революцию, кто-то боится ИИ, но сфера искусственного интеллекта развивается стремительно — и не сбавляет обороты. На ней зарабатывают гиганты вроде IBM и Microsoft — и маленькие развивающиеся компании. Вот пять перспективных стартапов, на глазах меняющих будущее ИИ.
Veritone, Inc. Операционная система на основе искусственного интеллекта
Рынок застрял на стадии «узкого» искусственного интеллекта: множество интеллектуальных систем, но каждая решает только одну задачу. Veritone работает на «общий» искусственный интеллект, сопоставимый со способностями человека.
Veritone Platform — открытая экосистема для разработчиков — объединяет вычислительные ресурсы сторонних интеллектуальных систем и извлекает данные из линейных файлов (радио- и телепрограмм, записей полицейских видеокамер, телефонных звонков и т.п.).
Veritone сотрудничала с производителем носимых видеокамер VIEVU, чтобы применить ИИ для анализа записей с дежурств полицейских. Скорость раскрываемости преступлений повысилась благодаря анализу тысяч часов видеоконтента и распознаванию голосов, лиц, объектов и ключевых слов.
Quantifi, маркетинговая платформа на основе машинного обучения
Quantifi — исследовательская платформа для размещения рекламы в соцсетях. С помощью ИИ она выявляет особенности аудитории, а затем ищет способы взаимодействия, повышающие эффективность рекламы.
Методом проб и ошибок Quantifi подбирает рекламные стратегии в социальных сетях и определяет, что сработает для конкретного предприятия.
DemandJump, маркетинговая платформа на основе машинного обучения
Платформа для анализа трафика DemandJump использует теорию графов, алгебраическую топологию и ИИ для анализа источников трафика в интернете. Система составляет «карту ссылок» и регистрирует потоки пользователей, чтобы выявить самые влиятельные сайты.
По мысли компании, «место на карте» интернета не менее важно, чем местоположение традиционного магазина.
Большинство технологических компаний в сфере маркетинга и рекламы сосредоточено на сохранении клиентов, но DemandJump удается привлекать новых, благодаря идентификации и оптимизации трафика..
Искусственный интеллект в цифрах
Источники: Bank of America, Gartner, IDC
работы в службах поддержки к 2020 году будет осуществлять искусственный интеллект.
контента деловых изданий к 2020 году будут создавать роботы.
платформ на основе ИИ контролируют Amazon, Alphabet, IBM и Microsoft.
трлн в год — потенциальный объем влияния ИИ на мировой рынок.
млрд — объем рынка искусственного интеллекта к 2022 году.
Mycroft, голосовой помощник с открытым исходным кодом
Стартап Mycroft разрабатывает первый в мире голосовой помощник с открытым исходным кодом. Сейчас над программой работают более 700 независимых разработчиков.В 2006 году команда Mycroft провела кампанию на Kickstarter, результатом стал ее первый готовый продукт — Mark 1, умный динамик, похожий на Amazon Echo и Google Home. Однако по сути Mark 1 является лишь интерфейсом для основного ПО Mycroft, которое также можно запустить на обычном компьютере или интегрировать в любое устройство.
Zodiac, определение пожизненной ценности клиента через поведенческий анализ
Десятилетия маркетинговых исследований воплощены в универсальной облачной платформе Zodiac для финансистов и маркетологов.
Компания использует анализ клиентских данных для прогноза клиентского поведения. Система не просто ищет устойчивые тренды, а учитывает все факторы — количество покупок, размер корзины и вероятность повторной покупки, — это позволяет максимально уточнить прогноз.
Компанией руководят опытный инвестор Артем Марийчин и доктор Питер Фейдер, выпускник MIT, работающий в отрасли более 25 лет.
incrussia.ru
ИИ везде. Глава Nvidia рассказал о будущем искусственного интеллекта
«В будущем мы не увидим программного обеспечения, которое не будет учиться с течением времени, не сможет воспринимать и рассуждать, а также планировать действия. И ситуация продолжает улучшаться», — прогнозирует Дженсен Хуан.
По его словам, методы машинного обучения и подходы на основе искусственного интеллекта определят то, как в будущем будет разрабатываться ПО. «Сейчас почти каждый стартап занимается программным обеспечением. Даже не стартапы занимаются софтом. Также произойдет и с искусственным интеллектом — им будет заниматься каждый стартап», — заявил генеральный директор Nvidia.
Развитие технологий не ограничится внедрением ИИ в облачные технологии и центры обработки и хранения данных, продолжает Хуан.
«В будущем почти в каждое электронное устройство будут внедрены формы глубокого обучения. В конечном итоге появится триллион таких устройств: торговые автоматы, микрофоны, камеры. В каждом доме будет находиться возможности для глубокого обучения», — сказал глава компании.
Он рассказал, что в ближайшие несколько лет серьезное развитие произойдет в сфере внедрения технологий в тело человека. «Длительное время шла работа над возможностью внедрить электронику в человеческое тело и соединить ее с нейронами и нервами. … Когда искусственный интеллект разовьется максимально, электроника будет внутри наших тел», — заключил Хуан.
По его прогнозам, через 10 лет почти каждая форма вычислений потребует использования ИИ. Глава Nvidia напомнил, что 10 лет назад компания предложила технологию вычислений с ускорением на GPU, которая используется в компьютерной графике, дополненной и виртуальной реальности.
Суть технологии вычислений с ускорением на GPU заключается в использовании графического процессора с центральным. В компании сообщают, что технология позволяет ускорять приложения с сфере глубокого обучения, аналитики и проектирования. В Nvidia изобрели эту технологию в 2007 году.
В 1993 году Nvidia основали Дженсен Хуан, Крис Малачовски и Кёртис Приэм. Хуан возглавлял компанию с момента ее основания.
Ранее Inc. сообщал о подробностях работы над проектом Neuralink Илона Маска, в рамках которого развиваются нейроинтерфейсы, способные объединить мозг человека с компьютером.
incrussia.ru
