Главная
О нас
Наши собаки
- Репортаж
- Фотоальбом
- Видео
Информация
- Новости
- Статьи
- Ветеринария
- Разное
Юмор
Форум
Контакты

Это интересно

ОКД
ЗКС
ИПО
КНПВ
Мондиоринг
Большой ринг
Французский ринг
Аджилити
Фризби

Опрос

Какой уровень дрессировки необходим Вашей собаке?

	Элементарное послушание в быту
	Чёткое выполнение команд
	Спорт и соревнования

Полезные ссылки

РКФ

Все о дрессировке собак

Стрижка собак в Коломне

Поиск по сайту

Рбк журнал сентябрь 2017

Хроника московской светской жизни с 12 по 15 сентября 2017 :: Впечатления :: РБК.Стиль

Хроника московской светской жизни с 12 по 15 сентября 2017

Ольга и Константин Андрикопулос, Дарья Субботина, Аврора, Татьяна Геворкян, Лидия Александрова, Полина Аскери

Автор Ирина Чайковская

19 сентября 2017

Кто только что вышел замуж, а кто собирается вот-вот, а также какие драгоценности обсуждает вся светская Москва, услышала и увидела Ирина Чайковская.

12 сентября в Москве состоялся торжественный прием Сristal d’Arques Paris по случаю перезапуска марки и презентации новых коллекций бокалов и аксессуаров из хрустального стекла, созданных дизайнером Рене Барба. Так сложилось, что мероприятие совпало с днем рождения телеведущей Миланы Королевой. Я же сразу не поняла, почему моя подруга в этот день такая нарядная — в платье в пол с блестками, декольте — объяснение, как всегда, нашлось самое простое. Чтобы ее порадовать, мы — Ясмина Муратович, олимпийская чемпионка Анжелика Тиманина и я — спели трио традиционную песню «Happy birthday», а наше импровизированное выступление можно было увидеть в инстаграме у Миланы. Оля Панченко пыталась меня познакомить с Александром Сирадекяном, над которым владелица Galladance «взяла шефство», и представляла всем, кого Александр давно и так прекрасно знал. Ольгино сердобольство не перестает меня удивлять. Красивая светская девушка Аня Ивченко сообщила мне, что станет наконец чем-то заниматься. Она, как выяснилось, открывает благотворительный фонд для бездомных животных. «Давно пора!» — не сдержалась я. Там же известный продюсер Дмитрий Дудинский пригласил меня на свой день рождения, который будет отмечаться одновременно с юбилеем его PR-агентства, для этих целей он снял «Недальний Восток» целиком. Ольга Андрикопулос выглядела сногсшибательно в total look Marc Jacobs, который я почему-то приняла за безумно популярный в светских и не только кругах Gucci. Как говорится, и на старуху бывает проруха. В тот же вечер состоялся торжественный ужин по случаю презентации новой коллекции ювелирного бренда Messika. В Москву всего на один день приехала основательница и креативный директор марки — Валери Мессика. Анастасия Беляк заехала всего на 20 минут, поскольку сейчас вовсю кипит подготовка к официальному запуску Brow Bar в отеле Barvikha Luxury Village, на открытие которого, я, к сожалению, не попадаю. Здесь я обменялась парой слов с Лолитой Авдолян, которая купила браслет Messika Glam’Azone. У нее, к слову, не так давно состоялась пышная свадьба, которую осветил даже гламурный Tatler. Сати Казанова тоже оказалась на ужине, хотя сама находится в бурной подготовке — к чему бы вы думали? — свадьбе, которая в скором времени пройдет в Италии. Мария Кожевникова уехала раньше, ведь дома ее ждали дети, по традиции она должна их уложить в постель сама.

Анжелика Тиманина и Ясмина Муратович

Анна Ивченко, Дмитрий Дудинский и Ксения Ткаченко

Евгения Линович

Константин и Ольга Андрикопулос

Грегуар Форест и Аврора

Ирина Чайковская

Дарья Субботина

Дмитрий Дудинский и Милана Королева

Милана Королева и Оксана Бондаренко

Полина Аскери поделилась своими впечатлениями о павильоне Messika на Cosmoscow, где была представлена ее галерея. К сожалению, сама Валери не успела оценить весь масштаб ярмарки современного искусства, партнером которой стал созданный ею бренд, поскольку ее дочка пошла в начальную школу в этом году, и ей было важно убедиться, что дочь влилась в учебу. Мои шестиклассницы до сих пор в эту самую учебу так и не влились, а продолжают у меня втихаря таскать из косметички то помаду, то тушь. Хотя этого добра, подаренного им, хватило бы на целый класс. Ясмина Муратович также оказалась на ужине, и все восхищались ее формами, ведь модель находится на седьмом месяце беременности. Еще одна гостья вечера, Анжелика Тиманина, скоро тоже выйдет замуж — у девушек был целый вечер, чтобы обсудить сложности и плюсы семейной жизни. Обсуждали также и стоимость украшений из новой коллекции Messika. Полине Аскери, к примеру, приглянулось колье стоимостью больше €2,5 млн. Я всегда говорила, что у моей подруги отменный вкус. А Ксения Чилингарова приглядела себе серьгу-кафф. Однако основной интригой вечера стала лотерея, в которой приняли участие абсолютно все. При входе гости получили ключики, один из которых открыл заветную витрину с колье из коллекции Move. Обладательницей этого приза стала Марианна Максимовская. «Везет!» — подумала я про себя. Я выигрывала лишь однажды: в пионерском лагере в Германии, шоколадку, и была в полной прострации, ведь нам, советским детям, навязали теорию, что советский шоколад самый вкусный в мире. И тогда впервые я почувствовала, что мир уже не будет прежним...

Алла Пищаева и Валери Мессика

Ксения Чилингарова

Полина Аскери

Анжелика Тиманина и Ясмина Муратович

Валери Мессика и Сати Казанова

13 сентября стал особенным днем в истории Damiani: Сильвия и Джорджио Дамиани, управляющие компанией в третьем поколении, приехали в столицу, чтобы представить светской Москве собрание знаковых творений на выставке «Мастерство ювелиров Damiani». В знак благодарности семья Дамиани преподнесла Государственному Историческому музею, где была открыта выставка, православный крест из коллекции Belle Epoque, вдохновленной русскими традициями и московским стилем барокко. Из присутствующих гостей больше всего меня поразила одна пара: неизвестный мне политик из, как выяснилось, ЛДПР, и, сказать по правде, не «аленделоновской» внешности, с супругой — очень даже симпатичной начинающей певицей. «Как все прозаично», — тут же подумала я. Полвечера с подругами обсуждали наряды присутствующих дам, третья часть из которых пришла в платьях Natalia Gart, они же надели украшения Damiani. Потом я выяснила — бренды на этот вечер заключили партнерское соглашение. Многие, в их числе Ксения Князева, пришли в платьях Rasario, показ которого состоялся накануне. Ева Польна, похоже, перепутала мероприятия и пришла на ужин в концертном платье. Меня удивило, как красиво выглядит бывшая Мисс Мира Оксана Федорова, ведь мы уже успели привыкнуть к ее чрезвычайно неудачным нарядам. Полина Гагарина пришла скорее в свадебном платье, чем в том, что позволяет дресс-код black tie, но «голос России» оказалась очень милой и приятной в общении, я даже сделала с ней фото для Instagram (который потом у меня взломали).

Джорджио и Сильвия Дамиани

Константин и Ольга Андрикопулос, Полина Гагарина и Дмитрий Исхаков

Мария Федорова

Ирина Йовович

Ксения Шипилова

Ирина Чайковская

Анжелика Тиманина

Наталья Бардо

Милана Королева

Инна Маликова

Оксана Федорова

Олеся Судзиловская

Потрясающе выглядела Олеся Судзиловская: на этот раз актриса была с мужем, а это, стоит признать, не так часто случается. Помимо светской болтовни и еды от шеф-повара известного ресторана Winter Garden By Caino отеля St.Regis во Флоренции, гости вечера наслаждались также постановкой солистов оперы и балета Большого театра, а главным сюрпризом стало яркое выступление той самой Полины Гагариной в платье, которое нельзя не заметить. И она создала настроение праздника.

Мнение автора может не всегда совпадать с мнением редакции.

style.rbc.ru

Михаил Биленко — РБК: «Зачем искусственному интеллекту уметь думать?» :: Технологии и медиа :: Журнал РБК

Зимой 2017 года Михаил Биленко возглавил управление машинного интеллекта и исследований «Яндекса». Журнал РБК расспросил его о нынешнем состоянии и перспективах ИИ. Скорее всего, восстание машин нам пока не грозит

Фото: Алена Кондюрина для РБК

— Начнем с того, что такое искусственный интеллект? В бытовом понимании это штука, которая умеет думать, строить умозаключения и так далее — в таком виде искусственный интеллект уже существует?

— Нет, но это и не ставится целью. Искусственный интеллект — это и микрофон в телефоне, распознающий речь, и приложение с камерой, которая фотографирует машину и распознает ее номер. Даже круиз-контроль в машине — это примитивный, но тоже искусственный интеллект. Он выполняет функцию, которая требуется и которую человеку выполнять больше не нужно. То есть обычно подразумевается, что функция, которую выполняет мини-искусственный интеллект, требует какой-то обработки входа и каких-то действий или решений на выходе. Функция обработки входа и решения на выходе может быть относительно простой, как с круиз-контролем: скорость померили, на двигателе обороты уменьшили или увеличили. А думает он при этом или не думает — это уже вторично, если он идеально держит машину на нужной скорости или распознает голос, в какой бы шумной обстановке он ни произносился или с невнятными словами.

— А нужно, чтобы искусственный интеллект умел думать?

— Зачем? Нужно, чтобы он делал то, что ему нужно делать. Как при этом происходит алгоритмический процесс, довольно вторично. Опять же это скорее философские, а не технические вопросы. Что такое «думать»? Что значит «люди думают»? Опять же какие-то входы приходят, внутри какие-то конструкции у нас существуют, и если мы ничего не делаем, то называем это мыслями. Система наблюдает за дорогой, внутри происходит постоянная обработка, и если на дороге нет машин, то она их просто не фотографирует. Думает она о дороге или не думает — это риторический вопрос. Но если меняются время суток и освещение, происходит изменение детекторов и модели работы. Или распознаватель речи: он может следить за уровнем шума, и если появляется шум, то включать его подавление. Думает он о шуме или нет? В каком-то смысле думает, но правильнее сказать «реагирует».

— Так мы уйдем в философию. Но давайте так: машина ведь уже умеет самообучаться? То есть каких-то вещей она не умела или не знала, а через какое-то время она их уже знает и умеет.

— Это просто функция того, что у нее в алгоритме заложена возможность обработки данных и изменения действий. Это обучение в том смысле, что она меняет конечное поведение на основании полученных данных, то есть системы могут дообучаться, да. Повсеместно так происходит.

— Много разговоров о том, какие профессии в связи с искусственным интеллектом могут быть не нужны. Например, уже почти договорились, что машины будут писать код сами, без человека.

— Все равно те машины, которые пишут код сами, должен кто-то программировать. Пока получается, что эти машины очень сложные и для них нужно много кодеров, и рынок труда для разработчиков продолжает увеличиваться.

— Но визионеры вроде Илона Маска уже бьют в набат, говоря, что надо регулировать искусственный интеллект, пока не стало поздно.

— У визионеров есть одно общее свойство: они никогда сами не создавали искусственный интеллект и системы, работающие на нем. В этом смысле есть большая разница между визионерами, которые пришли из этих окопов, и визионерами, которые в них не были и у которых часто довольно мистическое представление о том, что там происходит.

— То есть искусственный интеллект не может быть угрозой для людей?

— Я считаю, что опасения, о которых говорит Маск, напрасны. Действительно будут большие изменения на рынке труда, это очевидно. Вопросы о рынке труда или об этических сторонах применения систем наблюдения, безусловно, актуальны. А вопросы о пробуждении какого-то самодвижущегося интеллекта, который начинает вытеснять людей, по-моему, не актуальны и не будут актуальны.

Персональные помощники

— Будет ли у нас в ближайшем будущем персональный искусственный интеллект, как в фантастических фильмах?

— Личные помощники обычно очень контекстуальны: помощником, который напоминает о незакрытой двери, будет какая-то система, которая занимается слежением за помещением, «умный» дом, в почте есть свой помощник почты и так далее.

— Но ведь может быть создан единый помощник, который занимается всеми проблемами?

— Может быть. Но в конечном итоге под капотом этот помощник все равно является суммой всех этих мини-помощников. В этом смысле пока нет какого-то более высокоуровневого интеллекта, а есть система, которая позволяет интегрировать разных помощников под одним капотом.

— Работы над такой интеграцией сейчас ведутся?

— Все хотят этого достичь, но на практике имеет место жуткая раздробленность. На примере того же «умного» дома — даже производители лампочек и термостатов не могут договориться между собой до сих пор. Это следующий этап, но пока все на очень ранних стадиях, и интеграция помощников все еще требует очень много усилий.

— Что мешает? Столкновение коммерческих интересов?

— Нет, это скорее инженерная проблема. Системы, в которых эти помощники существуют, они довольно разные для того, чтобы начать вместе функционировать. Это как вот до сих пор нет единой зарядки для телефонов. Вопрос совместимости интерфейсов, договоренности о том, как это все работает вместе, поскольку уровень сложности очень высокий, это является главным барьером.

— А голосовые помощники типа Siri или Alexa — смогут ли они понимать человека, а не просто подставлять в ответ нужные фразы? Понимать метафоры и шутки?

— Они смогут общаться на более общие темы. И вопрос не в том, смогут ли они понимать метафоры и шутки или смогут просто красиво отвечать на них. Для слушателя главное, чтобы они уместно, правильно, красиво отвечали, а понимают они сказанное или нет — здесь мы возвращаемся к вопросу о том, что такое «думать» и «понимать». Отвечать на те сценарии, которые в них явно не прошиты? Хочется верить, что до этого им недалеко.

— Голосовые интерфейсы выглядят глобальным трендом, они всем нравятся: не нужно печатать буквы, можно просто сказать что-то машине, и она услышит.

— Они очень удобные. Это пример того, что когда достигается определенный уровень качества, технология становится более широкой, распространенной и применяемой.То есть эффективность является главным двигателем в распространении и применении чего-то, а не тренды или что-то иное. Выигрывает то, что для людей представляется более удобным. Мне вот кажется, что так же, как распознавание речи стало легко доступным и незаметным, в ближайшие год-два то же самое произойдет с переводом.

— Что именно изменится?

— Сейчас машинный перевод часто выходит косноязычным, неправильным и требующим редакции, так же как до недавнего времени распознавание речи выходило с грубыми ошибками, которые нужно было выправлять. Но происходит резкое улучшение качества перевода, это особенно заметно в языках вроде русского — со сложной морфологией, падежами, склонениями, родами, формами. Через какое-то время мы перестанем замечать, что раньше что-то не работало или работало плохо — потому, что оно станет работать очень хорошо.

— Это относится именно к текстам или к переводу с голоса тоже?

— Это связанные вещи: есть перевод текста в текст, а есть сначала перевод голоса в текст. Улучшения в обоих компонентах складываются. Проблем, конечно, все равно останется много. Например, если одновременно говорят несколько человек, то слушающий очень хорошо умеет сфокусироваться на одном источнике или на двух или даже выхватывать по кускам, а для программ распознавания речи это все еще большая проблема.

Фото: Алена Кондюрина для РБК

«Очень много маленьких скачков»

— Есть ли какая-то область, в которой стоит ожидать резких улучшений?

— Все, что связано с компьютерным зрением. Пока это работает на уровне отдельных приложений, которые могут опознавать бутылку вина по этикетке и добавлять ее в коллекцию, опознавать товары по виду, или приложений, связанных с домашними камерами и безопасностью. Проникновение зрения в разные приложения довольно быстро происходит, потому что качество, которого мы начинаем достигать в зрении, позволяет его активно легко применять в разных задачах. Например, визуальный поиск — вы просто наводите телефон на что-то и получаете ответ — становится гораздо более популярным и более используемым. Голосовым ботом раньше пользовалось не так много людей, потому что качество с голосом страдало, а сейчас им пользуются многие. Точно так же будет с поиском и любыми задачами, которые решаются с помощью камеры.

— В какие сервисы «Яндекса» вы будете внедрять искусственный интеллект?

— А они уже на нем практически все (см. врез). Просто очень много всего происходит, многие изменения сами по себе небольшие, но при этом они накапливаются, накапливаются, и все сервисы становятся умнее и умнее. Как «Яндекс.Такси», который начал давать рекомендации «вам лучше доехать на такси до этой станции метро, выйти на другой станции и поехать на такси дальше». В почте модели обучения раскладывают письма по папкам: покупки, билеты и так далее. «Погода», «Перевод», «Дзен», «Карты» — все эти сервисы активно используют различные технологии искусственного интеллекта.

— А нейросети — это искусственный интеллект?

— Это один из алгоритмов машинного обучения, часть искусственного интеллекта. Важно обучение, конкретные модели — сети или деревья решений — применяются в зависимости от типа данных. В почте, кстати, давно уже машинным обучением определяют, взломщик вошел или настоящий пользователь, по множеству факторов: если решается, что взломщик, человеку уведомление приходит. Есть очень много улучшений, которые происходят совсем «под капотом», то есть какое-то улучшение в навигаторе, которое приведет к сокращению времени маршрутов. Но человек может не заметить разницы, потому что в интерфейсе ничего не поменялось. Например, в распознавании голоса у нас запуски происходят непрерывно, микрофончик улучшается каждый месяц.

— Кажется, в этом особенность новой технологической революции — она происходит как-то бесшовно, без резких скачков.

— Есть просто очень много маленьких скачков, каждый из которых недостаточно большой, чтобы о нем трубить, а по сумме они складываются в очень большое продвижение за небольшое количество месяцев или лет.

ИскИны «Яндекса»

Почти все приложения и сервисы «Яндекса» используют машинное обучение. В нейросеть или собственный алгоритм «Яндекса» CatBoost сначала в большом объеме загружают данные, затем машина создает на их основании поисковые алгоритмы или, например, алгоритмы перевода, корректируя их сообразно новым вводным или индивидуальным показателям.

Переводчик

Чтобы переводить, машинный интеллект должен «потребить» тысячи текстовых переводов с одного языка на другой, а затем построить алгоритмы их взаимной корреляции. Это называется статистической методикой перевода. В случае с малыми наречиями вроде идиша или марийского языка, материалов по которым мало, нейронная сеть учится на основе родственных наречий: «поглощает» ядро языка — базовые значения и понятия, известные по всем доступным текстам, а затем заполняет пробелы, используя правила родственных языков. В первом переводчике «Яндекса» было три языка: русский, украинский и английский; сейчас их 90.

Погода

Почасовой прогноз интенсивности осадков, зональное распределение и перемещение облаков по территории, изменение температуры в реальном времени — это наукастинг и гиперлокальный прогноз. За его точность отвечает технология «Метеум». Система собирает в себя данные радаров Росгидромета по осадкам, данные различных метеомоделей по облачности, температуре, давлении, скорости и направлении, «склеивает» их между собой и с помощью специальной формулы выделяет из массива набор признаков, который свидетельствует о дальнейшем развитии событий. Так, «Яндекс.Погода» может сообщить, например, о начале или окончании дождя в вашем конкретном районе с точностью до десяти минут.

Такси, карты и транспорт

Машинный интеллект, опираясь на данные со спутника, структуру улицы и дорожную ситуацию, может меньше чем за десять секунд рассчитать не только маршрут движения такси и его стоимость, но и посоветовать ближайшие места, откуда машину можно будет вызвать быстрее и дешевле. Эти же технологии сейчас «учатся» с помощью спутниковых данных опознавать, где пассажир становится пешеходом, где — водителем, а где — снова пассажиром, что позволяет прокладывать более сложный маршрут с учетом ближайших парковок. В будущем с помощью нейросети приложение сможет прокладывать маршруты с учетом смены нескольких видов транспорта, включая пересадку из такси в автобус или из личного авто в метро.

Дзен

За точность советов о подходящих вам фильмах, книгах, товарах и музыки отвечают две технологии на основе машинного обучения — «Крипта» и «Диско». «Крипта» собирает и анализирует анонимизированные данные пользователей, а затем выдает портреты их «типичных представителей»: пол, возраст и примерный род занятий. «Диско» добавляет к этим данным сведения о поисковых запросах — сначала чтобы не предлагать пользователю заведомо ненужные варианты, а затем, самообучаясь, формирует предложение под конкретного пользователя.

www.rbc.ru

Цифровая лавина: почему рынок ICO растет так быстро :: Технологии и медиа :: Журнал РБК

Журнал РБК проанализировал 100 крупнейших по объему привлеченных средств ICO — в пересчете на фиатные деньги они собрали около $2,7 млрд, причем почти половина пришлась на долю первой десятки

Фото: Getty Images

Рынок первичного размещения токенов (Initial Coin Offering, ICO) — новый и сравнительно небольшой. В 2016 году в мире было проведено ICO на сумму $103 млн, если не учитывать взломанное хакерами и отмененное ICO проекта The DAO. В том же году мировой рынок венчурных инвестиций составил $127 млрд. Между тем, по данным портала CoinDesk, за первое полугодие 2017 года в мире было проведено ICO на сумму $1,13 млрд, из них $797 млн — во втором квартале. Итоги второго полугодия обещают быть еще более впечатляющими.

Первое ICO состоялось чуть больше четырех лет назад. В январе 2012 года разработчик программного обеспечения из Сиэтла по имени Дж.Р.Уиллет опубликовал «белую книгу» (white paper) — документ, в котором предложил создать программируемый «денежный слой», надстройку поверх существующей цепочки блоков (block chain) биткоина. Предложенный им протокол Mastercoin должен был позволить любому желающему создавать собственную криптовалюту, используя биткоин как основу. Для финансирования этой разработки в июле 2013 года фонд Mastercoin провел ICO: пять сотен желающих помочь проекту перечислили на его электронный адрес 5 тыс. биткоинов на $500 тыс. по тогдашнему курсу, получив взамен цифровые токены UpToken. Идея заключалась в том, что токены — не акции, а своего рода цифровые долговые расписки — будут дорожать по мере развития протокола и со временем их можно будет продать дороже.

В 2014 и 2015 годах количество ICO можно было посчитать на пальцах, но в августе 2014-го состоялось уже довольно крупное размещение: блокчейн Ethereum, творение канадца российского происхождения Виталика Бутерина, привлек 31 591 биткоин. По курсу на август 2014 года они стоили $18,4 млн, сейчас тот же объем стоил бы около $140 млн. Сегодня подавляющее большинство ICO проводится на базе Ethereum — относительная простота написания смарт-контрактов (протокол, который на основе математических алгоритмов самостоятельно проводит сделки и контролирует их выполнение) способствовала популярности платформы и облегчила привлечение финансирования. В 2016 году количество ICO измерялось десятками, а настоящий прорыв случился весной 2017-го, вслед за резким ростом курсов основных криптовалют. Летом и осенью этого года в мире проводилось не меньше пары сотен ICO в месяц. Журнал РБК проанализировал 100 крупнейших по объему привлеченного финансирования ICO — картина получилась странная, но интересная.

Главный вывод — судя по цифрам, самым привлекательным фактором для инвесторов является блокчейн как таковой. Два крупнейших ICO — это проекты новых блокчейнов: Tezos, привлекший $230,5 млн в криптовалютном эквиваленте, и EOS — его краудсейл уже собрал $200 млн и наверняка станет крупнейшим в истории, так как будет продолжаться до июня 2018 года. А проект Aeternity провел два раунда ICO на общую сумму в $31 млн, оба попали в список 100 крупнейших. Все эти блокчейны претендуют на звание «убийцы Ethereum» и хотят бросить вызов гегемонии платформы Виталика Бутерина.

Вообще на проекты, которые связаны с инфраструктурой блокчейна, — новые блокчейны, создание и преобразование токенов, взаимодействие между различными блокчейнами, блокчейнами и внешним миром (оракулы) и т.д. — пришлась почти треть всех средств, привлеченных 100 крупнейшими ICO. На втором месте по объему привлеченных средств и на первом по количеству проектов — сектор финансов: криптовалютные карты, кошельки, банки, биржи, платежные системы и т.п.

Редкие птицы: работающие на блокчейне продукты и сервисы Технологии и медиа

При этом работающего продукта или сервиса нет у большинства проектов — по нашим подсчетам, у 84 из 100. Очевидно, для инвесторов это не является негативным фактором в отличие от наличия блокчейна в проекте (если бизнес-модель не связана с блокчейном, рассчитывать на крупное ICO не стоит — с огромной долей вероятности оно не вызовет большого интереса у криптоинвесторов). Ряд проектов уже просрочил или перенес на более поздний срок обозначенную в «белых книгах» дату релиза продукта или сервиса. Эта дата часто указана расплывчато и неконкретно либо вообще отсутствует.

Неопределенности способствует сам статус «белой книги» в отличие от проспекта эмиссии, который выпускается перед IPO (Initial Public Offering, первичное размещение акций), white paper не является юридически обязывающим документом. Строго говоря, это изложенная вольным стилем декларация о намерениях или презентация, а не юридически закрепленные обязательства. Выходящие на ICO компании при этом пытаются заранее отказаться от любой ответственности, связанной с проведением краудсейла. Вот, например, выдержка из «белой книги» проекта EOS, который трудно заподозрить в злонамеренном мошенничестве (по крайней мере на общем фоне): «Токены EOS не имеют никаких прав, целей, функциональных возможностей или функций, явных или подразумеваемых, включая без ограничений любые применения, цели, атрибуты, функциональные возможности или функции на платформе EOS. Компания не гарантирует и никоим образом не обещает покупателю, что токены EOS имеют какие-либо права, цели, назначение, атрибуты, функциональные возможности или функции» (перевод с английского. — РБК).

Как съязвил колумнист The New York Times Кевин Руз, продажа токенов на ICO напоминает ситуацию, в которой ваш друг решил построить казино и в обмен на инвестиции выдал вам фишки заведения, которое еще не построено, не имеет лицензии и т.д. А сами фишки вам продал в интернете незнакомец с фейковым именем, который даже не умеет строить казино и которого вы не сможете засудить, если он украдет ваши деньги и купит на них Porsche.

Бизнес на доверии

С точки зрения действующих законов все ICO сейчас находятся в серой зоне, а сама криптовалюта не имеет юридического статуса. Некоторые страны вроде Китая и Южной Кореи уже запретили проведение ICO в рамках своих юрисдикций — как надеется рынок, до выработки законов и правил. Как эта новая индустрия, масштаб которой уже измеряется в миллиардах долларов, умудряется все же существовать и расти в условиях беззакония и тотальной подозрительности?

Главный и зачастую пока единственный капитал блокчейн-проектов — доверие. Крупнейшие ICO, объем которых измеряется в сотнях миллионов долларов, проводились известными и авторитетными в этой среде людьми: инвесторы уверены, что для этих людей развитие экосистемы стоит несоизмеримо выше, чем возможность совершить мошенничество. Уровень доверия к блокчейн-энтузиастам вроде Виталика Бутерина, Бернара Лиетара (Bancor) или Янислава Малахова (Aeternity) очень высок — зачастую даже их одобрительное слово резко повышает шансы нового проекта на успешное ICO. Почти все команды хотят видеть в советниках Бутерина, но с недавних пор Виталик всем отказывает (в нескольких проектах он еще числится эдвайзером с прежних лет). Повышает доверие к проекту и наличие в списке его инвесторов уважаемых венчурных фондов вроде Sequoia Capital и Andreessen Horowitz или таких новых и успешных криптофондов, как Polychain Capital, Blockchain Capital или Crypto Fund AG.

Если у проекта нет сильной идеи, авторитетных в блокчейн-среде основателей и крупных инвесторов, успех его ICO, возможно, объясняется хайпом, который начался весной этого года и может так же быстро сойти на нет. Кроме того, 2018 год обещает стать настоящим испытанием для огромного количества проектов, проведших ICO, — в этом году они обещали предъявить готовые блокчейн-продукты и сервисы. Если этого не случится (а шансы на массовый срыв сроков достаточно велики), юная индустрия ICO может резко схлопнуться. Лучшие проекты, скорее всего, выживут, но судьба вторичного рынка токенов тысяч других проектов будет незавидной. На начало октября на специализированных биржах торговалось более 1100 различных криптовалют (включая токены), а общая капитализация этого рынка составляла $150,2 млрд.

При подготовке статьи использовались материалы CoinDesk, KPMG, Token Data, Smith+Crown, Coinmarket.